Papers & Methodology
深度白皮书、方法论、产品分析、阶段作品集
39 篇文档 · 5 个分类
分类说明:白皮书(深度技术方案)/ 方法论(可复用框架)/ 产品分析 / 阶段作品集 / 学习计划 Roadmap
白皮书
3 篇TradFi × DeFi 桥接白皮书
(TradFi × DeFi Bridge Architecture White Paper)
ZK 隐私交易系统设计
- 第1章 项目概览
Finance Agent 项目设计
本文记录了 Finance Research AI Agent v1 的完整设计与实现。该系统是一个面向 buyside 研究员、独立投资人与小型 FOF 的多 Agent 金融研究工具,能跨越 TradFi 与 Crypto 两个数据域,主动调用财报、链上数据、新闻和合规数据库完成深度研究任务。
方法论
22 篇AIPA-120 知识图谱总图
本图是「学习内容 → 作品产出 → 能力证据」三层的索引,不是计划复述。三个状态标记贯穿全文:
AIPA 长文#1:从 recall@k 到生产级 evals
2025 下半年开始,"会写 evals"从一个隐性的工程加分项,变成了 AI 产品岗位的显式职责。OpenAI 的 CPO 在一次公开访谈里直接说,"PM 最重要的技能是写 evals"(2025-08);Hamel Husain 与 Shreya Shankar 的《AI Evals For Engineers & PMs》在 Maven 上累计训练了 2000+ 工程师与 PM,他们把这套方
AIPA 长文#2:红队自己的 MCP server
2025 年是「会接 MCP」的红利年,2026 年是「会守 MCP」的稀缺年。当几乎所有 AI 产品都长出了工具调用能力之后,差异化不再来自「能不能调用一个外部工具」,而来自「当这个工具是恶意的、或被中途调包的时候,你的 agent 会不会被牵着走」。这正是 AI Solutions Architect(AISA)岗位在 2026 年被反复问到的那一类问题——它不是模型能力题,而是系统安全题。
AIPA 长文#3:四框架 trade-off
日期:2026-08-15
AIPA 长文#4(旗舰):复刻 FIS-Anthropic AML 调查 agent
日期:2026-09-12
AIPA 长文#5:合规即架构蓝图
日期:2026-09-19
AIPA 长文#6:自建一个 mini agent 平台,然后拿它对标 AgentCore/Foundry/Agent Engine:一次 build-vs-buy 解剖
日期:2026-10-04
AIPA 长文#7:spec-driven 多 coding agent 工作方式:架构师如何为 agent 团队写 ADR 和验收门禁
日期:2026-10-07
AIPA 长文#8:TOGAF ADM × agentic AI 的治理悖论:传统企业架构遇上 6 个月半衰期
企业架构(EA)这门学科有一个尴尬的现状:它最权威的方法论 TOGAF,至今没有为 agentic AI(自主代理型 AI)给出官方治理标准。
稳定币支付 vs SWIFT 代理行(2026)
2025–2026 是稳定币从"DeFi 抵押物 / 投机筹码"正式变成"全球支付基础设施"的转折点:
RWA 代币化美债链上数据 Case Study(2026)
不是"三巨头"了,2026 已是 Top-5 格局(早期叙事说 BUIDL/Ondo/Franklin 三巨头,现 Circle USYC、WisdomTree 已挤入):
EIP-7702 智能 EOA:账户抽象与安全模型(2026)
以太坊一直有两类账户:
Intent 交易与 ERC-7683:Solver 网络(2026)
- 传统 swap:用户构造并签一笔确定路径的交易(走哪个池、什么滑点),自己承担 MEV、自己付 gas、跨链还得自己过桥。
Agentic RAG(2026)+ Agent Lab 改造清单
1. 查询改写 / 分解(query rewriting/decomposition):检索前先改写——把 2-hop 问题拆成 2 个子查询、扩展实体、用领域词汇重述。
AML 调查 Copilot — 一页纸 PRD(AIPA W1)
面向银行 AML 调查员的 AI Copilot:把「告警 → 证据汇集 → 洗钱类型学比对 → SAR 草稿」从每案 4-8 小时人工压缩到分钟级,全程 HITL 复核 + 审计轨迹,eval 体系先于 LLM 落地。
AI 工程方法论
Production AI Engineering Methodology
加密量化研究方法论
- [前言:为谁而写](#前言为谁而写)
Web3 核心数据指标
完成两件事:
Whale 追踪方法论
完成两件事:
空投方案模板
- 填写人/团队:
积分系统对比:Blast vs EigenLayer
- Blast:Phase 2 为期 12 个月至 2025 年 6 月;Points 约 0.065/Block/ETH(块约 2 秒),Gold 每月首周向 Dapp 发放。
链上数据工具对比
- 主看板 / 对外分享:优先 Dune(案例多、易复现)
产品分析
3 篇产品分析:Blur vs OpenSea
《Blur vs OpenSea:NFT 市场双极格局与产品取舍》
产品分析:Compound vs Aave
Compound 由 Robert Leshner 于 2018 年创立,是以太坊上最早的算法借贷协议之一。它率先实现了"供给即挖矿"的资金池模式,用户存入资产自动获得 cToken 作为存款凭证,利率由算法根据资金利用率实时调整。Compound 在 2020 年 DeFi Summer 中通过 COMP 流动性挖矿引爆了整个 DeFi 赛道,是借贷协议的开创者和标杆。
产品分析文章索引
学习计划中的产品分析产出汇总,便于查找与作品集整理。
作品集 / 阶段总结
5 篇Master Portfolio(总作品集)
「10年金融经验 + 270天系统化专家深度(机构DeFi×量化×AI×密码学)」 — 在地球上找到第二个的概率几乎为零。
Phase 1 作品集
- 文件:docs/TRADFI_DEFI_BRIDGE_WHITEPAPER.md
Phase 2 作品集
- 文件:docs/CRYPTO_QUANT_RESEARCH_METHODOLOGY.md
Phase 3 作品集
- 文件:docs/FINANCE_AGENT_PROJECT.md(1,799行,~30页架构文档)
Phase 4 作品集
- 白皮书:docs/ZK_PRIVACY_TRANSACTION_SYSTEM.md(2,147行 ≈ 30+页)
学习计划 Roadmap
6 篇270 天专家深度计划(Roadmap)
- [ ] 6份RWA协议拆解(BUIDL/Ondo/Centrifuge/Maple/Goldfinch/Backed)
120 天架构计划(Roadmap)
90 天 Solidity+Rust+Move(Roadmap)
第一阶段检验标准:
金融系统设计计划(Roadmap)
每个系统用3天完成,共6周(含缓冲):
90 天个人交易计划(Roadmap)
1. <$5k 量化 ≠ 副业收入,定位是「3-5 年 edge 沉淀的训练账户」。真正的赚钱杠杆是 ① edge → ② 扩规模 → ③ 复利时间。
PM 实战项目集(Roadmap)
Web3 的核心特征是数据公开透明,这给产品经理带来了独特优势: