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把 10 年支付 · 清算 · 风控经验带进 AI 系统学习与架构实验

AI Deep Mastery 360 已启动,当前只执行 P1 · AI Model Engineering 90:从张量、计算图和反向传播出发, 逐步深入神经网络、Transformer、模型训练、微调与推理。

M01
当前学习任务
1,286+
深度笔记
444
白皮书 / 文档
15+
实验工具
P1 已启动 · 2026-08-24 → 2026-11-21当前主线 ↗GitHub 源码 ↗Live ↗

核心实验环境

既有 AI 系统可交互学习标本

当前学习主线

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当前唯一主线

P1 · AI Model Engineering 90

张量与反向传播、神经网络、Transformer、训练动力学、微调、评估与高效推理。

M01 · 确认 Python/CPU/MPS 环境;理解 tensor、计算图、链式法则、backprop 和 optimizer

2026-08-24 → 2026-11-210/90
开始 M01
下一阶段教材已备 · 尚未启动
P2 · AI Systems Engineering 90 · 总 Day 091~180
90 份教材覆盖数据、MLOps、分布式训练与推理、平台、Agent Runtime、协议、SRE、安全、发布和 Human-AI Operations。
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P3 研究教材已备 · 尚未启动
P3 · AGI Foundations 90 · 总 Day 181~270
90 份教材覆盖能力测量、Scaling、推理搜索、RL、World Model、Memory、持续学习、自改进、可解释性、Alignment 和 AI Scientist。
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P4 具身教材已备 · 尚未启动
P4 · Embodied Intelligence 90 · 总 Day 271~360
90 份教材覆盖机器人表示、控制、SLAM、空间感知、导航、操作、Robot Learning、World Model、VLA、sim2real、安全 HRI 与 Multi-Robot。
查看 P4 →

专题资料库与历史学习资产

根据当前问题定向查阅,不并行打卡。

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21 个问题建模与产品实验 / 7 大方向
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