实战项目集
21 个 PM 实战项目 — 7 大方向 × 3 个项目 — 用链上数据驱动产品决策
21/21 个项目
方向 1：交易行为分析
3 个项目方向 2：用户增长分析
3 个项目【实战2.1】新用户获取渠道分析：链上漏斗与首次交互
分析DeFi新钱包的入口渠道、首次交互行为、转化漏斗，用Dune SQL追踪从创建钱包到首笔DeFi交易的全链路
【实战2.2】用户留存与生命周期分析：Cohort留存与高价值用户特征
计算DeFi协议的Cohort留存率，识别高留存用户特征，分析用户生命周期价值(LTV)，设计留存提升策略
【实战2.3】DAU/MAU与季节性分析：活跃度趋势与驱动因素
分析DeFi协议的DAU/MAU趋势、DAU/MAU比值(粘性指标)、事件驱动的活跃度变化、季节性规律，设计活跃度提升策略
方向 3：激励机制设计
3 个项目【实战3.1】空投方案设计与模拟：从规则到链上验证
对比Uniswap/Arbitrum/Blur/LayerZero四大空投案例，用Dune SQL模拟积分计算，设计完整空投方案含女巫防护
【实战3.2】积分系统设计：Blast/EigenLayer/Ethena对比与方案设计
深度对比Blast/EigenLayer/Ethena三大积分系统的规则差异、激励效果、可持续性，设计一套完整积分规则方案
【实战3.3】LP激励机制设计：流动性挖矿模型对比与方案
对比交易费/代币奖励/veToken/Gauge四种LP激励模型，分析流动性挖矿效果与雇佣兵资本问题，设计可持续的LP激励方案
方向 4：反女巫检测
3 个项目【实战4.1】女巫地址识别规则设计：风险评分系统
分析女巫地址行为特征，设计多维度风险评分系统，用Dune SQL识别可疑地址集群，构建反女巫评分模型
【实战4.2】社区驱动的女巫猎人机制：举报、仲裁与激励
分析LayerZero Sybil猎人案例，设计社区参与的女巫检测机制，包含举报流程、争议解决、激励对齐和审核系统PRD
【实战4.3】基于图分析的女巫检测：地址关联图谱与集群识别
利用地址间转账关系构建关联图谱，用图算法识别女巫集群，设计聚类检测方法论和可视化方案
方向 5：反欺诈分析
3 个项目【实战5.1】Rug Pull预警系统设计：Token风险评分模型
分析经典Rug Pull案例，设计多维度Token风险评分模型（合约/团队/流动性/交易），构建Token扫描工具PRD
【实战5.2】钓鱼攻击监控与防护：类型分类与钱包安全PRD
分类Web3钓鱼攻击类型（授权钓鱼/假网站/恶意签名/地址投毒），设计钱包安全防护功能和用户安全教育方案
【实战5.3】异常交易监控系统：告警规则与实时Dashboard
定义链上异常交易模式，设计分级告警规则（LP抽离/巨额转出/价格操纵/异常授权），构建监控Dashboard原型
方向 6：竞品分析
3 个项目【实战6.1】DEX协议竞品对比：链上数据驱动的市场分析
用Dune SQL对比Top DEX的交易量/用户数/市场份额/平均交易额，分析产品功能差异，输出市场机会报告
【实战6.2】借贷协议竞品分析：Aave/Compound/Morpho机制对比
对比Aave/Compound/Morpho的TVL/利率模型/清算机制/治理，分析借贷协议的竞争格局与差异化策略
【实战6.3】跨链桥竞品分析：安全模型与方案选择指南
对比主流跨链桥的安全模型/速度/成本/TVL，分析跨链安全事件，输出跨链方案选择指南