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P2 教材已预制 · P2 尚未启动

AI Systems Engineering 90

S01~S90 · 总路线 Day 091~180

下一阶段重点是系统设计 + AI 开发:理解并实现任务契约、上下文工程、Agent harness、工具边界、状态恢复、代码变更与人的判断。数据、版本、分布式系统和可观测性作为支撑知识,按需深入,不以工具数量、集群规模或测试 Gate 衡量学习。

教材
90 / 90 份
名义日历
2026.11.23 — 2027.02.20
结构
12 周 + 6 天整合
真实执行
仍在 P1 · M01 · 0/90
教材准备完成不会启动 P2,也不会改变 P1 的真实进度。P1 做完轻量回顾后,再从 S01 开始学习;提前浏览只用于了解后续系统问题。

System view

六个相互连接的系统平面

每一层都要能说明输入、状态、失败、恢复、证据和责任,而不只是记住框架名称。

Data Plane

契约、事件时间、血缘、质量、回放与训练/服务一致性

Model / Artifact Plane

数据、代码、模型、Prompt、索引、工具与策略共同版本化

Serving / Evidence Plane

排队、容量、SLO、trace、评测、成本与发布证据

Agent Runtime Plane

状态、工具、副作用、暂停恢复、幂等、补偿与人工审批

Integration Plane

API、事件、MCP、A2A、身份委托与兼容演进

Trust / Human Plane

安全、隐私、供应链、决策权、复核容量与反馈

12-week curriculum

十二周知识路线

W1

AI Data Plane

事件时间、数据契约、质量、point-in-time、lineage 与 replay

本周详细讲义与离线示例 →
W2

Artifact Registry / MLOps

run、artifact、bundle、registry、promotion 与 rollback

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W3

Distributed Training

内存、collective、DDP/FSDP/ZeRO、并行轴与 checkpoint

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W4

Distributed Inference

queue、scheduler、batching、cache、capacity 与 tail latency

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W5

AI Platform Engineering

control/data/runtime/evidence plane、catalog 与 golden path

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W6

Durable Agent Runtime

状态机、幂等、checkpoint、补偿、审批与恢复

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W7

Protocols & Integration

MCP、A2A、OpenAPI、AsyncAPI、事件与 schema evolution

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W8

Observability / Cost / SLO

trace、metric、log、correlation、unit cost 与容量

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W9

Security / Privacy / Supply Chain

身份、权限、egress、retention、AI BOM 与 PET

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W10

EvalOps / Release Science

offline、shadow、canary、champion/challenger 与 rollback

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W11

Human-AI Operations

review queue、automation bias、override、feedback 与 DevEx

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W12

轻量综合学习项目

从 2~4 层建立一条小而完整、边界诚实的系统路径

本周详细讲义与离线示例 →
后续阶段教材已备 · 尚未启动
P3 · AGI Foundations 90 · G01~G90
从系统工程继续进入能力测量、泛化、推理、RL、World Model、持续学习、自改进、可解释性与控制。
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