Data Plane
契约、事件时间、血缘、质量、回放与训练/服务一致性
S01~S90 · 总路线 Day 091~180
下一阶段重点是系统设计 + AI 开发:理解并实现任务契约、上下文工程、Agent harness、工具边界、状态恢复、代码变更与人的判断。数据、版本、分布式系统和可观测性作为支撑知识,按需深入,不以工具数量、集群规模或测试 Gate 衡量学习。
System view
每一层都要能说明输入、状态、失败、恢复、证据和责任,而不只是记住框架名称。
契约、事件时间、血缘、质量、回放与训练/服务一致性
数据、代码、模型、Prompt、索引、工具与策略共同版本化
排队、容量、SLO、trace、评测、成本与发布证据
状态、工具、副作用、暂停恢复、幂等、补偿与人工审批
API、事件、MCP、A2A、身份委托与兼容演进
安全、隐私、供应链、决策权、复核容量与反馈
12-week curriculum