把 AI 系统知识变成可解释的机制

更新：2026-09-12
定位：第 91～180 天原计划的实践配套，不追加 90 天、不替换已有 S01～S90 教材
状态：讲义与作者示例已准备；P2 尚未启动；生成内容与运行示例不等于学习者掌握
方式：详细理解 + 小步修改 + 可选延伸；不设考试、分数、周 Gate 或必交作业

1. 这一阶段具体补什么

学习重心已按用户要求聚焦为系统设计 + AI 开发。 先从 Harness 主线 的 H01～H04 进入；本页 12 周机制用于补充对应知识。两者共享同一段 P2 时间，不要求把两套内容全量并行执行。

P1 主要回答“模型如何工作”，P2 转向“模型与数据、状态、权限、资源、人的协作如何共同决定系统行为”。已有 90 篇日课负责展开概念；本学习包补上跨日的机制练习，帮助你从阅读进入可解释、可修改的实现。

学习重点不是把更多工具装进电脑，而是形成六种能力：辨认时间与数据语义、复现系统版本、做资源数量级估算、分析失败后的状态、划清可信边界、用观察结果修正判断。这些能力也会进入后续 AGI 研究实验和具身系统，但不会自动等同于通用智能或真机控制能力。

网页入口：P2 机制实验室。每周页面连接对应 7 篇日课、讲义、运行命令与真实源码；无需在页面中填写 API Key。页面提供阅读，不在浏览器内执行 Node 脚本。

2. 如何开始：保留原日程，选择自己的深度

每天可以只用 45～90 分钟：20～30 分钟读当前日课，15～30 分钟看本周实验的一部分，10～20 分钟改一个变量，最后用几句话说明变化。时间充裕时再按原计划扩展到 2～3 小时。不要求一天完成整篇长讲义。

• 理解档：读原理和预期输出，手算一个例子，不运行也可以。
• 动手档：运行一个实验，只改输入、参数或一处规则，解释前后差异。
• 深入档：只在有兴趣时查官方实现、增加一个失败场景或接入已有代码；不要求部署完整平台。

每周前两天建立术语，第三、四天运行与修改，第五天联系已有系统，第六天任选一个延伸问题，第七天休息或轻复述。这只是使用建议，不是新增排期约束。

3. 12 周路线与能力连接

4. 本地运行与目录

在仓库根目录运行。沿用项目现有 Node.js 与已锁定的 tsx 依赖，本次作者验证使用 Node 24.19.0；其他版本未在本次验证。若依赖尚未安装，先按仓库 README 安装，不需要额外 Python 环境、GPU、Docker、模型下载或云账号。

npm run learning:p2 -- list
npm run learning:p2 -- w01
npm run learning:p2 -- w06
npm run learning:p2 -- w12

all 可以一次运行 12 个作者示例，但不是学习进度命令，也不是达标测试。所有输入都是合成数据；程序只向终端输出结果，不写进度、不保存客户资料、不调用网络、不进行链上操作。每次执行从相同初始状态开始。

docs/ai-deep-mastery/phase-2-systems/
  notes/                         原有 90 篇日课
  experiments/STUDY_GUIDE.md      本路线
  experiments/w01-*.md … w12-*.md 12 份讲义
src/learning/ai-systems/
  catalog.ts                     周次、标题与页面唯一映射
  w01-*.ts … w12-*.ts             可独立阅读的实现
scripts/ai-systems-lab.ts          命令行入口
app/learn/ai-systems-engineering/labs/
  page.tsx                       实验索引与学习指南
  [slug]/page.tsx                 讲义、日课、命令与源码

若出现 Cannot find package 'tsx'，先确认终端在仓库根目录且依赖已安装。看到 Usage 则检查周次格式，应为 w01 而不是 s01。无需为运行这些示例升级整套系统或购买算力。

5. S85～S90：整合与 P3 桥接

这些是阅读与思考建议，不要求全部完成。P3 的 G01～G90 教材已存在，不在本次重写，也不把 P2 toy 实验当作 AGI 证据。

6. 参考课程怎么用

本路线参考 Stanford CS329S 的系统设计范围、FSDL 2022 的实验管理、部署和持续学习内容、Stanford CS336 2025 的系统方向与 MIT 6.5840 的故障、状态和一致性主题。这是作者自编的配套学习包，不是这些课程的官方作业或等效学分。

每周讲义另给主题对应的官方文档。只选能回答当前问题的一节；滚动文档在真正接入 SDK 前重新核对版本。专业材料的意义在于概念准确、边界清晰，不在于复制课程工作量。

7. 记什么，不记什么

学习记录可以只有三句话：“我原先认为……；改动……后观察到……；这还不能说明……”。没有运行就写推测，运行后再写观察。已有 P1 唯一账本保持不变，P2 尚未启动时不新建学习进度账本。本目录的预期输出是作者示例说明，不是你的实验结果。