270 天专家深度计划(Roadmap)
- [ ] 6份RWA协议拆解(BUIDL/Ondo/Centrifuge/Maple/Goldfinch/Backed)
资深架构师4向深度精通 270天计划
定位:从"广度覆盖"升级到"稀缺深度",建立可验证的资深/首席级专长 前置基础:已完成Web3 90天 + Web3实战 + 架构251天 + 金融设计71篇 + Solidity/Rust/Move 90天 目标:4个稀缺方向的真实工程能力 + 顶级岗位(机构DeFi PM/量化研究员/AI架构师/密码学工程师)面试就绪 总周期:270天(约9个月),按Phase 1→4顺序执行 建议开始:SC 90天计划完成后启动(预计 2026-07-08 之后) 每日时间:6小时(理论2h + 实操2h + 项目设计1.5h + 笔记0.5h) 进度文件:
docs/daily/EXPERT_PROGRESS.md
四阶段总览
| 阶段 | 天数 | 方向 | 独特性 | 核心产出 | 对标岗位 |
|---|---|---|---|---|---|
| Phase 1: 机构级DeFi/RWA | Day 1-60 | TradFi×DeFi桥接 | 10年金融经验直接复用 | 机构桥接白皮书+RWA系统设计 | BlackRock/JPM Onyx/Ondo PM |
| Phase 2: 量化与市场微观结构 | Day 61-120 | 期权/做市/统计套利/MEV | 深化HFT科学+实盘代码 | 做市机器人+MEV bot+研究报告 | 量化PM/Trader/Researcher |
| Phase 3: AI系统工程 | Day 121-180 | RAG/Agent/LLMOps/Eval | 不是用AI而是架构AI产品 | 生产级金融AI Agent产品 | AI×Web3 PM/AI架构师 |
| Phase 4: 密码学工程 | Day 181-270 | ZK/FHE/MPC/TEE | 极高门槛极稀缺 | ZK电路+MPC方案+FHE应用 | ZK协议工程师/隐私架构师 |
Phase 1: 机构级DeFi / RWA / TradFi-DeFi桥接(Day 1-60)
核心命题:把10年传统金融经验变成Web3领域的护城河 关键判断:2026年RWA是Web3最热赛道,但能同时讲清Basel III和ERC-3643的人极少 学习产出比:传统金融基础是降维知识(你已有),需补的是"链上化"映射
Phase 1 阶段结构
| 周 | 天数 | 主题 | 关键交付 |
|---|---|---|---|
| W1-2 | Day 1-14 | TradFi基础设施深度(清结算/支付/托管) | 5份对标分析文档 |
| W3-4 | Day 15-28 | 监管与合规框架(Basel/MiCA/SEC/MiFID) | 合规架构地图 |
| W5-6 | Day 29-42 | RWA协议解剖(Ondo/Centrifuge/Maple/BUIDL) | 6份协议拆解 |
| W7-8 | Day 43-56 | 机构级DeFi与桥接系统设计 | 完整桥接架构 |
| W9 | Day 57-60 | 综合白皮书产出+面试题集 | TradFi×DeFi白皮书 |
Week 1-2: TradFi基础设施深度
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SWIFT与跨境清算 | SWIFT MT/MX消息格式、SWIFT GPI、对手方风险 | 解析一份MT103报文 | 笔记:SWIFT全链路架构 |
| 2 | ISO 20022迁移 | ISO 20022 vs MT、Cross-border Payments and Reporting Plus (CBPR+) | 对比SEPA/Fedwire/CIPS的ISO 20022进度 | 笔记:ISO 20022迁移影响 |
| 3 | DTCC与证券清结算 | T+1/T+0、CCP(中央对手方)、DvP | 研究DTCC ITP流程 | 笔记:传统证券清结算图谱 |
| 4 | CLS与FX结算 | Herstatt风险、PvP(同步交收)、CLSNet | 分析FX结算失败案例 | 笔记:FX清结算与链上对应 |
| 5 | Real-Time Gross Settlement | RTGS架构(Fedwire/TARGET2/CHAPS)、流动性管理 | 对比RTGS与公链最终性 | 笔记:RTGS vs Blockchain finality |
| 6 | FedNow与即时支付 | FedNow vs RTP、ISO 20022原生设计 | 对比FedNow与稳定币转账成本 | 笔记:即时支付架构对比 |
| 7 | Week 1 复习 | 整合传统支付/清结算图谱 | 画出"全球资金流动"架构图 | 全景架构图(一张大图) |
| 8 | 机构托管基础 | 自托管 vs 托管商 vs 子托管、SOC 1/2合规 | 研究State Street/BNY Mellon架构 | 笔记:机构托管模式 |
| 9 | 加密货币机构托管 | Fireblocks(MPC+Policy Engine)解剖 | 阅读Fireblocks API文档 | 笔记:Fireblocks架构 |
| 10 | 机构托管对比 | Anchorage(合规银行)/Copper/BitGo/Coinbase Custody | 5家产品矩阵对比 | 对比表+优劣分析 |
| 11 | Prime Brokerage | TradFi PB模式、加密PB(FalconX/Hidden Road/B2C2) | 研究PB信用授信模型 | 笔记:Crypto Prime Brokerage |
| 12 | OTC与做市商 | 大宗交易、RFQ、做市商仓位管理 | 研究Cumberland/GSR/Wintermute | 笔记:OTC业务模型 |
| 13 | 法律框架基础 | ISDA Master Agreement、CSA抵押品协议、GMRA | 阅读ISDA Crypto Definitions(2023) | 笔记:链上衍生品法律基础 |
| 14 | Week 2 复习 | 机构基础设施全景图 | 画出"传统金融×加密"对照表 | TradFi-Crypto对照大表 |
Week 3-4: 监管与合规框架
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 15 | Basel III/IV | 资本充足率、风险加权资产、杠杆率 | 计算一个银行表内表外RWA | 笔记:Basel对加密资产处理(BCBS 342) |
| 16 | Basel加密资产标准 | Group 1(代币化TradFi)vs Group 2(加密原生)、1250%风险权重 | 研究银行如何持有BTC/ETH | 面试题:银行持有USDC的资本要求 |
| 17 | MiFID II / MiFIR | 投资者保护、最佳执行、交易报告 | 对比MiFID II下DEX的合规挑战 | 笔记:MiFID II链上化映射 |
| 18 | MiCA框架(欧盟) | ART/EMT/CASP分类、稳定币储备要求 | 研究Circle在MiCA下的架构调整 | 笔记:MiCA对稳定币业务影响 |
| 19 | SEC框架(美国) | Howey Test、SEC vs Coinbase案、Staking分类 | 研究3个SEC执法案例 | 笔记:SEC监管现状 |
| 20 | CFTC与衍生品 | Commodity分类、Swap规则、Bilateral DeFi | 研究CFTC对Uniswap的处罚 | 笔记:CFTC对DeFi的态度 |
| 21 | Week 3 复习 | 多管辖区监管对比矩阵 | 制作"全球加密监管地图" | 监管地图文档 |
| 22 | FATF与AML/KYC | Travel Rule、FATF Recommendations、VASP定义 | 研究链上Travel Rule方案(Notabene/Sumsub) | 笔记:链上Travel Rule实现 |
| 23 | OFAC与制裁合规 | Tornado Cash制裁案、SDN List、地址过滤 | 研究Chainalysis Sanctions Oracle | 笔记:链上制裁合规 |
| 24 | 链上身份方案 | DID/VC、Polygon ID、Privado ID、World ID | 部署一个DID demo | 笔记:链上身份方案对比 |
| 25 | KYC代币化 | Quadrata/Civic、KYC NFT、可重用合规凭证 | 研究Aave Arc的KYC流程 | 笔记:KYC可移植性设计 |
| 26 | 隐私+合规悖论 | 选择性披露、Privacy Pools (Vitalik论文)、ZK-KYC | 阅读《Privacy Pools》论文 | 笔记:合规隐私的技术路径 |
| 27 | 税务与会计 | DeFi交易税务事件、FASB加密资产准则、机构记账 | 研究Cryptio/Bitwave机构记账方案 | 笔记:链上记账标准 |
| 28 | Week 4 复习 | 端到端合规架构 | 设计"机构合规层"架构图 | 合规层设计文档 |
Week 5-6: RWA协议深度解剖
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 29 | RWA赛道全景 | 国债/私募信贷/房产/大宗商品/股票代币化、TVL分布 | 用RWA.xyz扫描赛道 | 笔记:RWA分类与TVL地图 |
| 30 | 代币化标准 | ERC-3643 (T-REX) / ERC-1400 / ERC-7943深度对比 | 阅读ERC-3643完整规范 | 笔记:合规代币标准对比 |
| 31 | BlackRock BUIDL解剖 | Securitize架构、Allow-list、链上分红、白名单转账 | 读BUIDL链上合约 | 协议拆解#1:BUIDL |
| 32 | Ondo Finance(OUSG/USDY) | Flux Finance、链上美债、收益分配机制 | 模拟OUSG申赎流程 | 协议拆解#2:Ondo |
| 33 | Centrifuge V3 | Pool架构、NAV预言机、跨链RWA、Hub-Spoke模式 | 研究Tinlake → V3演进 | 协议拆解#3:Centrifuge |
| 34 | Maple Finance | 机构信贷、信用评估、Pool Delegate模式 | 分析Maple违约处理 | 协议拆解#4:Maple |
| 35 | Week 5 复习 | RWA四大模式对比 | 画出"国债/信贷/房产/股票"对比表 | RWA模式对比文档 |
| 36 | 合规稳定币架构 | USDC储备、PYUSD(Paxos/PayPal)、Agora、Ethena USDe | 解剖USDC储备透明度报告 | 笔记:合规稳定币储备模型 |
| 37 | RWA-backed稳定币 | Mountain Protocol USDM、Ondo USDY、Frax sFRAX | 对比3个RWA稳定币 | 笔记:RWA稳定币对比 |
| 38 | 链上美债深度 | OUSG/BUIDL/USYC/USTB对比、收益来源、流动性 | 列出5个链上美债产品差异 | 链上美债产品矩阵 |
| 39 | 私募信贷链上化 | Maple/Goldfinch/Centrifuge/Clearpool模式对比 | 分析一个违约案例的处理 | 笔记:私募信贷风控架构 |
| 40 | 股票代币化 | Backed.fi/Dinari/Swarm、xStocks在Solana | 研究合规股票代币流程 | 笔记:股票代币化架构 |
| 41 | 房产/碳信用代币化 | Propy/RealT、Toucan Protocol、KlimaDAO | 研究1个RWA非金融案例 | 笔记:非金融RWA挑战 |
| 42 | Week 6 复习 | RWA协议矩阵+风险地图 | 画出"RWA风险因子分解" | RWA风险地图 |
Week 7-8: 机构级DeFi与桥接系统设计
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 43 | 机构级DeFi定义 | Permissioned vs Permissionless、白名单池子、合规层 | 对比Aave Arc、Aave V3 GHO | 笔记:机构级DeFi形态 |
| 44 | JPM Onyx / Kinexys | 链上回购、JPM Coin、批发CBDC | 研究Onyx Digital Assets | 案例分析#1:Onyx |
| 45 | Goldman DAP / HSBC Orion | 数字债券发行、DLT平台架构 | 分析EIB链上债券案例 | 案例分析#2:链上债券 |
| 46 | 链上回购协议 | Tri-party Repo链上化、Broadridge DLR | 设计简化版链上Repo流程 | 设计文档:链上Repo |
| 47 | 链上衍生品(机构) | dRPC、Power Perpetuals、机构级Perp | 对比中心化perp与dYdX | 笔记:机构perp架构 |
| 48 | Restaking机构应用 | EigenLayer机构化路径、AVS安全模型 | 分析EigenLayer机构托管 | 笔记:Restaking机构层 |
| 49 | Week 7 复习 | 机构DeFi产品光谱 | 画出"开放-合规"光谱图 | 机构DeFi光谱图 |
| 50 | 桥接系统设计:托管层 | Fireblocks Connect、子账户隔离、Policy Engine | 设计一个机构托管子账户方案 | 设计#1:托管层 |
| 51 | 桥接系统设计:合规层 | KYC oracle、链上allowlist、Travel Rule集成 | 设计合规层接入流程 | 设计#2:合规层 |
| 52 | 桥接系统设计:清算层 | T+0 atomic settlement、DvP链上实现 | 设计DvP原子结算 | 设计#3:清算层 |
| 53 | 桥接系统设计:报表层 | 链上记账→ERP集成、SOC1合规审计追溯 | 设计审计追溯方案 | 设计#4:报表层 |
| 54 | 桥接系统设计:风控层 | 链上风险参数、压力测试、流动性熔断 | 设计风控参数仪表盘 | 设计#5:风控层 |
| 55 | 跨链桥的机构挑战 | 跨链桥风险、Wormhole/CCTP、机构选型标准 | 对比5个跨链桥安全模型 | 笔记:机构跨链选型 |
| 56 | Week 8 复习 | 端到端机构桥接架构 | 整合5层成完整架构 | 完整桥接架构图 |
Week 9: 综合产出(Day 57-60)
| Day | 任务 | 产出 |
|---|---|---|
| 57 | 撰写《TradFi×DeFi 桥接架构白皮书》第一稿(30页) | 白皮书第1-3章 |
| 58 | 白皮书第二稿+案例补充 | 白皮书第4-6章 |
| 59 | RWA面试题集(30道) | 面试题答案集 |
| 60 | 阶段总结+作品集整理 | Phase 1完成报告 |
Phase 1 检验标准
硬性产出
- 6份RWA协议拆解(BUIDL/Ondo/Centrifuge/Maple/Goldfinch/Backed)
- 5层桥接架构设计文档
- 1份完整白皮书(30+页)
- 30道RWA/机构DeFi面试题答案
能力验证
- 能解释Basel III下银行持有USDC的资本要求
- 能设计ERC-3643合规代币的发行流程
- 能对比JPM Onyx与传统Repo的架构差异
- 能为一家传统资管设计链上化路径
Phase 2: 量化与市场微观结构(Day 61-120)
核心命题:把"会用Dune"升级为"会写策略+会做市+会做MEV" 关键判断:Web3量化岗位(Galaxy/Jump/Wintermute)需要"懂业务+懂数学+能写代码"三合一 建议:本阶段需要数学不躲避,遇到不懂的概念立刻补
Phase 2 阶段结构
| 周 | 天数 | 主题 | 关键交付 |
|---|---|---|---|
| W10-11 | Day 61-74 | 量化数学与衍生品定价 | 期权定价代码库 |
| W12-13 | Day 75-88 | 市场微观结构与做市策略 | 做市策略回测 |
| W14-15 | Day 89-102 | 统计套利与alpha research | 3个alpha策略 |
| W16-17 | Day 103-116 | MEV与DEX量化 | MEV bot原型 |
| W18 | Day 117-120 | 实盘做市机器人+研究报告 | 做市机器人+报告 |
Week 10-11: 量化数学与衍生品定价
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 61 | 概率统计基础回顾 | 期望/方差/协方差/相关系数、大数定律、CLT | numpy实现矩估计 | 笔记+代码 |
| 62 | 随机过程入门 | 布朗运动、Itô引理(直觉理解)、随机微分方程 | Python模拟布朗运动 | 笔记+代码 |
| 63 | Black-Scholes推导 | 欧式期权定价、风险中性测度 | 实现BS定价函数 | bs.py |
| 64 | Greeks全解 | Delta/Gamma/Vega/Theta/Rho、二阶Greeks | 实现Greeks计算+可视化 | greeks.py |
| 65 | 隐含波动率 | IV曲线、波动率微笑、Skew | 拟合一条IV曲线 | iv_fit.py |
| 66 | SABR模型 | 随机波动率模型、Hagan近似公式 | 实现SABR校准 | sabr.py |
| 67 | Week 10 复习 | 期权全套理解 | 整合代码库 | options_lib v0.1 |
| 68 | 美式期权 | 二叉树定价、有限差分、最优行权 | 实现二叉树定价 | binomial.py |
| 69 | 异类期权 | 障碍/亚式/Lookback、蒙特卡洛定价 | MC定价3种异类期权 | exotic.py |
| 70 | 利率与固收 | Yield curve、Duration、Convexity、Bootstrap | 拟合一条收益率曲线 | curve.py |
| 71 | 加密期权市场 | Deribit微观结构、永续期权(Power Perp) | 抓取Deribit数据回测 | 数据脚本 |
| 72 | DeFi期权协议 | Lyra/Premia/Dopex架构对比 | 对比3个DeFi期权协议 | 笔记 |
| 73 | 永续合约定价 | Funding rate机制、基差交易、Cash-and-carry | 实现funding rate计算 | funding.py |
| 74 | Week 11 复习 | 衍生品定价整合 | 写一份"DeFi期权产品分析" | 分析报告 |
Week 12-13: 市场微观结构与做市
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 75 | 订单簿动力学 | LOB结构、订单类型、市价/限价/Iceberg | 解析Binance L2 orderbook | lob_parser.py |
| 76 | 价格发现 | Kyle模型、Glosten-Milgrom、信息流vs噪音流 | 实现Kyle模型仿真 | kyle.py |
| 77 | 流动性指标 | Bid-ask spread、深度、Amihud illiquidity | 计算3个交易对流动性 | liquidity.py |
| 78 | Avellaneda-Stoikov做市 | 经典做市模型、库存风险、最优报价 | 实现A-S模型 | as_mm.py |
| 79 | GLFT做市 | Guéant-Lehalle-Fernandez-Tapia扩展 | 实现GLFT模型 | glft.py |
| 80 | 库存管理 | Inventory skew、Hedging策略、Risk limits | 加入库存skew逻辑 | mm v2 |
| 81 | Week 12 复习 | 做市策略整合 | 在历史数据回测做市策略 | 回测报告 |
| 82 | 高频信号 | Order flow imbalance、Microprice、Trade flow | 实现OFI信号 | ofi.py |
| 83 | 滑点与冲击成本 | Almgren-Chriss最优执行、TWAP/VWAP | 实现A-C最优执行 | exec.py |
| 84 | DEX微观结构 | AMM vs LOB、X*Y=K数学、CLMM tick math | 实现Uniswap V3 tick计算 | uni_v3_math.py |
| 85 | JIT流动性 | Just-In-Time LP、Sandwich attacks、单笔区块JIT | 分析JIT案例 | 笔记 |
| 86 | 集中流动性策略 | Uni V3 LP策略、再平衡、IL对冲 | 设计一个CL策略+回测 | cl_strategy.py |
| 87 | 永续合约做市 | dYdX/GMX/Hyperliquid做市机会 | 抓取Hyperliquid数据 | hyper_data.py |
| 88 | Week 13 复习 | 做市完整能力 | 写"DEX vs CEX做市对比"报告 | 对比报告 |
Week 14-15: 统计套利与Alpha Research
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 89 | Pairs Trading | 协整、Engle-Granger、半衰期 | 找一对协整加密资产 | pairs.py |
| 90 | Mean Reversion | OU过程、Z-score策略、Kalman滤波 | 实现OU均值回归 | mr.py |
| 91 | Momentum | 横截面动量、时序动量、TSMOM | 实现TSMOM策略 | momentum.py |
| 92 | Factor Models | Fama-French、加密因子(动量/波动率/规模) | 构建3因子模型 | factors.py |
| 93 | Backtesting框架 | vectorbt/backtrader、避免lookahead bias | 搭建自己的回测框架 | backtest_v1 |
| 94 | 风险管理 | VaR/ES、最大回撤、Sharpe/Sortino/Calmar | 实现风控指标 | risk.py |
| 95 | Week 14 复习 | 策略研究方法论 | 写一份完整alpha报告 | alpha_report.md |
| 96 | 三角套利 | CEX×CEX、CEX×DEX、跨链套利机会 | 实时监控跨所价差 | arb.py |
| 97 | 资金费率套利 | Cash-and-carry实战、对冲delta | 实现funding套利 | funding_arb.py |
| 98 | 基差交易 | 期现基差、Roll策略 | 回测基差策略 | basis.py |
| 99 | Liquidation挖矿 | Aave/Compound清算机器人 | 写一个简单清算机器人 | liq_bot.py |
| 100 | DeFi原生收益策略 | Looping、Delta-neutral、Pendle PT/YT | 设计一个DN策略 | dn_strategy.md |
| 101 | 策略组合 | Risk parity、HRP、组合优化 | 用cvxpy优化组合 | portfolio.py |
| 102 | Week 15 复习 | Alpha策略库整合 | 整合3个最好策略 | strategies v1 |
Week 16-17: MEV与DEX量化
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 103 | MEV基础回顾 | 三明治/抢跑/反向、Flashbots演进 | 抓取一条MEV交易解析 | mev_parse.py |
| 104 | Flashbots Auction | Bundle、Builder、Relay、PBS | 提交一个测试bundle | bundle.py |
| 105 | MEV-Boost & PBS | Builder生态、censorship resistance | 分析builder市场份额 | 笔记 |
| 106 | Searcher策略 | Atomic arb、Sandwich detection、JIT | 写一个原子套利searcher | searcher.py |
| 107 | Cross-domain MEV | 跨链MEV、SUAVE、Atlas Protocol | 研究SUAVE架构 | 笔记 |
| 108 | Order Flow Auction | UniswapX、CoW Protocol、1inch Fusion | 对比3个OFA设计 | ofa_compare.md |
| 109 | Week 16 复习 | MEV生态全景 | 画出MEV价值流向图 | mev_map.png |
| 110 | DEX路由 | 1inch/0x/Paraswap路由算法 | 实现简化版图搜索 | router.py |
| 111 | LP策略深度 | Hayden Adams的LVR、Loss-vs-Rebalancing | 计算一个池子的LVR | lvr.py |
| 112 | Liquidity Wars | ve模型、bribes、Curve Wars深度 | 分析CRV bribery效率 | bribe_analysis.md |
| 113 | Vaults与策略代币化 | Yearn/Sommelier/Enzyme架构 | 对比3个vault设计 | vault_compare.md |
| 114 | 链上数据基础设施 | The Graph、Subgraph、Goldsky、Flipside SDK | 搭建一个subgraph | subgraph.yaml |
| 115 | 实时交易基础设施 | Chainstream、Geth tracing、mempool订阅 | 订阅mempool 1小时 | mempool.py |
| 116 | Week 17 复习 | DEX量化全栈 | 整合DEX策略库 | dex_strategies v1 |
Week 18: 综合产出(Day 117-120)
| Day | 任务 | 产出 |
|---|---|---|
| 117 | 实盘做市机器人开发(CEX paper trading) | mm_bot v1 |
| 118 | MEV搜索器开发(testnet部署) | mev_bot v1 |
| 119 | 撰写《Crypto量化研究方法论》 | 量化研究报告 |
| 120 | Phase 2 总结+量化面试题集(30道) | 阶段总结+面试集 |
Phase 2 检验标准
硬性产出
- 期权定价代码库(BS/二叉树/SABR/MC)
- 做市机器人(A-S/GLFT)+ 历史回测
- 3个alpha策略(pairs/momentum/funding arb)
- MEV搜索器原型
- 量化研究报告(20+页)
- 30道量化面试题答案
能力验证
- 能从头推导Black-Scholes
- 能解释为什么LP有LVR
- 能写一个能跑的做市策略
- 能识别MEV的三种主要形态
- 能用Sharpe/Calmar评价策略
Phase 3: AI系统工程(Day 121-180)
核心命题:从"会用ChatGPT"升级到"能架构生产级AI系统" 关键判断:AI×Web3 PM岗位明确要求"会架构AI系统"(Eval/Cost/Latency/Safety),不只是懂概念 目标项目:交付一个生产级"金融研究AI Agent"作为作品集
Phase 3 阶段结构
| 周 | 天数 | 主题 | 关键交付 |
|---|---|---|---|
| W19-20 | Day 121-134 | LLM基础+Prompt工程 | Prompt模式库 |
| W21-22 | Day 135-148 | RAG高级模式 | 生产级RAG系统 |
| W23-24 | Day 149-162 | Agent架构与多Agent | Multi-agent框架 |
| W25-26 | Day 163-176 | 生产基础设施+评估 | LLMOps工具链 |
| W27 | Day 177-180 | 完整AI产品交付 | 金融AI Agent |
Week 19-20: LLM基础与Prompt工程
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 121 | Transformer深入 | Self-attention、KV-cache、Position encoding | 手写一个mini-transformer | transformer.py |
| 122 | Scaling laws | Chinchilla、Emergent abilities、Compute optimal | 研究GPT-4到Claude 4演进 | 笔记 |
| 123 | Tokenization | BPE/SentencePiece、Tokenization坑(数字/中文) | 分析tiktoken的token化 | 笔记 |
| 124 | Sampling策略 | Temperature/Top-p/Top-k、speculative decoding | 对比5种sampling效果 | 实验报告 |
| 125 | Prompt基础模式 | Zero-shot/Few-shot/CoT/ToT/Self-consistency | 实现5种模式对比 | prompts_v1.md |
| 126 | Structured output | JSON mode、function calling、constrained decoding | 设计schema-driven prompts | schemas.json |
| 127 | Week 19 复习 | LLM基础整合 | 整理"LLM工程师必懂50点" | llm_essentials.md |
| 128 | Prompt优化方法 | OPRO、APE、自动化prompt优化 | 用DSPy优化一个prompt | dspy_demo.py |
| 129 | Multi-modal prompting | Vision/voice/document、Claude vision深度 | 用Claude处理金融报表 | mm_demo.py |
| 130 | 长上下文工程 | Context window、Lost-in-the-middle、压缩 | 测试1M context的"针在草堆" | needle_test.md |
| 131 | Prompt安全 | Prompt injection、Jailbreak、Indirect injection | 红队测试自己的prompt | redteam.md |
| 132 | Constitutional AI | RLHF/RLAIF、Anthropic CAI方法 | 阅读CAI论文 | 笔记 |
| 133 | LLM对比与选型 | Claude 4.7/GPT-5/Gemini 2.5/Llama对比 | 同任务对比4个模型 | model_compare.md |
| 134 | Week 20 复习 | Prompt工程方法论 | 写"Prompt工程SOP" | prompt_sop.md |
Week 21-22: RAG高级模式
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 135 | RAG基础架构 | Embedding、Vector DB、Retrieval、Generation | 搭建最小RAG | rag_v1.py |
| 136 | Embedding模型 | OpenAI/Cohere/BGE/Voyage、领域适配 | 评估5个embedding在金融文本 | emb_eval.md |
| 137 | Vector DB对比 | Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector/Chroma | 对比写入和查询性能 | vdb_bench.md |
| 138 | Hybrid Search | BM25+Dense、Reciprocal Rank Fusion | 实现hybrid search | hybrid.py |
| 139 | Reranking | Cross-encoder rerank、Cohere rerank | 加入rerank+对比效果 | rerank.py |
| 140 | Query understanding | Query expansion、HyDE、Multi-query | 实现3种query rewrite | query_rw.py |
| 141 | Week 21 复习 | RAG调优方法论 | 整合v2 RAG | rag_v2.py |
| 142 | Hierarchical RAG | Parent-child chunks、Sentence window、Auto-merging | 实现parent-child | hier_rag.py |
| 143 | GraphRAG | Microsoft GraphRAG、Knowledge graph + LLM | 用GraphRAG处理金融报告 | graphrag_demo |
| 144 | Agentic RAG | ReAct + retrieval、self-RAG、CRAG | 实现self-correcting RAG | agentic_rag.py |
| 145 | Long context vs RAG | 何时不用RAG、Context caching | 对比长上下文vs RAG cost | tradeoff.md |
| 146 | Multimodal RAG | 图表/PDF/表格、ColPali、Vision RAG | 处理金融PDF(图表) | mm_rag.py |
| 147 | RAG Eval | Ragas、TruLens、相关性/忠实度/答案质量 | 评估自己的RAG | eval_report.md |
| 148 | Week 22 复习 | 生产级RAG | 整合rag_v3 | rag_v3 production |
Week 23-24: Agent架构与多Agent
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 149 | Agent定义与架构 | Anthropic"Building Effective Agents" | 阅读Anthropic agents论文 | 笔记 |
| 150 | ReAct模式 | Reasoning+Acting、Tool use循环 | 实现裸ReAct(不用框架) | react.py |
| 151 | Plan-and-Execute | 计划生成、子任务分解、执行 | 实现计划式agent | plan_agent.py |
| 152 | Tool design | Schema设计、错误处理、retry | 设计10个金融分析工具 | tools.py |
| 153 | MCP协议 | Anthropic MCP、resources/prompts/tools | 部署一个MCP server | mcp_server.py |
| 154 | A2A通信 | Agent间协议、消息传递、共享状态 | 实现2 agent对话 | a2a.py |
| 155 | Week 23 复习 | Agent模式整理 | 总结5种agent模式 | agent_patterns.md |
| 156 | LangGraph深度 | StateGraph、Conditional edges、Cycles | 用LangGraph重写agent | lg_agent.py |
| 157 | CrewAI vs AutoGen | 框架对比、协作模式 | 同任务用3个框架实现 | framework_compare |
| 158 | Memory系统 | Short-term/Long-term/Episodic/Semantic | 实现4层memory | memory.py |
| 159 | 多Agent协作 | Hierarchical/Network/Sequential | 实现3种协作模式 | multi_agent.py |
| 160 | Agent评估 | Trajectory eval、Step-by-step、End-to-end | 设计agent eval套件 | agent_eval.py |
| 161 | Agent on Web3 | x402支付、Session keys、链上行动 | 实现链上交互agent | onchain_agent.py |
| 162 | Week 24 复习 | Multi-agent系统 | 整合multi_agent v1 | ma v1 |
Week 25-26: 生产基础设施与评估
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 163 | 推理基础设施 | vLLM/SGLang/TGI、PagedAttention、batching | 部署vLLM跑Llama | vllm_setup.md |
| 164 | Cost优化 | Prompt caching、Batch API、模型选型梯度 | 用Anthropic prompt caching降本 | cost_report.md |
| 165 | Latency优化 | Streaming、Speculative decoding、并行tool calls | 测试streaming体感 | latency.md |
| 166 | Eval体系:Deterministic | 单元测试、确定性assert、regex | 写20个deterministic eval | det_evals.py |
| 167 | Eval体系:LLM-judge | LLM-as-judge设计、bias、calibration | 实现LLM judge | judge.py |
| 168 | Eval体系:Golden datasets | 数据集构建、对抗测试、回归 | 构建100条golden set | golden.json |
| 169 | Week 25 复习 | 完整eval pipeline | 整合eval系统 | eval_v1 |
| 170 | LLMOps工具 | Langfuse/Helicone/LangSmith、tracing | 接入Langfuse | observability.md |
| 171 | Versioning与CI | Prompt版本化、PromptOps、CI集成 | 搭建prompt CI | ci_pipeline.yml |
| 172 | Fine-tuning决策 | Prompt vs RAG vs FT、何时FT | 对比3种方案在一个任务 | ft_decision.md |
| 173 | LoRA/QLoRA实战 | Unsloth、PEFT、领域适配 | LoRA finetune一个小模型 | lora_demo.py |
| 174 | Safety & Guardrails | NeMo Guardrails、LLM Guard、Anthropic safety | 加guardrails到agent | guardrails.py |
| 175 | Red teaming | 对抗测试、prompt injection、jailbreak | 红队测试自己的产品 | redteam_report.md |
| 176 | Week 26 复习 | 生产级LLMOps | 整合工具链 | llmops_stack.md |
Week 27: 完整AI产品交付(Day 177-180)
| Day | 任务 | 产出 |
|---|---|---|
| 177 | 金融研究AI Agent设计:需求/架构/数据 | design_doc.md |
| 178 | Agent实现:RAG+Tools+Memory+Eval | finance_agent v1 |
| 179 | Eval+优化+Demo录制 | demo+report |
| 180 | Phase 3 总结+AI面试题集(30道) | 阶段总结+面试集 |
Phase 3 检验标准
硬性产出
- 完整RAG系统(hybrid+rerank+graph+multimodal)
- Multi-agent框架(3种协作模式)
- LLMOps工具链(tracing+eval+CI+guardrails)
- 金融研究AI Agent(生产级)
- 30道AI系统面试题答案
能力验证
- 能解释何时用RAG、何时用长上下文、何时fine-tune
- 能设计eval体系覆盖deterministic+LLM judge+golden set
- 能用LangGraph/MCP构建agent
- 能用prompt caching+batch API把成本砍80%
- 能识别并防御prompt injection
Phase 4: 密码学工程(Day 181-270,90天)
核心命题:从"知道ZK是什么"升级到"能写电路+能审计ZK代码" 关键判断:ZK赛道(Linea/Scroll/zkSync/Aztec/Aleo)极度缺人,懂密码学的架构师是稀缺中的稀缺 难度警告:本阶段是270天里最硬核的90天,数学密度高,需要静心
Phase 4 阶段结构
| 周 | 天数 | 主题 | 关键交付 |
|---|---|---|---|
| W28-29 | Day 181-194 | 密码学数学基础 | 数学笔记 |
| W30-31 | Day 195-208 | 经典密码学(哈希/签名/承诺) | 密码学基础库 |
| W32-33 | Day 209-222 | ZK基础理论 | ZK证明手写 |
| W34-36 | Day 223-243 | ZK电路开发实战 | 3个ZK应用 |
| W37-38 | Day 244-258 | FHE & MPC & TEE | 隐私技术对比 |
| W39 | Day 259-270 | 综合项目+论文+面试 | 完整作品集 |
Week 28-29: 密码学数学基础
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 181 | 群论基础 | 群/环/域、循环群、生成元、阶 | 计算小群的元素阶 | math_notes_1.md |
| 182 | 有限域 | F_p域、扩域F_{p^n}、不可约多项式 | 用Python实现F_p运算 | finite_field.py |
| 183 | 椭圆曲线基础 | Weierstrass形式、点加法、标量乘法 | 实现EC点加法 | ec.py |
| 184 | 主流椭圆曲线 | secp256k1/Curve25519/BN254/BLS12-381 | 对比4条曲线特性 | curves.md |
| 185 | 双线性配对 | Pairing定义、Tate/Weil/optimal Ate | 阅读pairing入门论文 | pairing_notes.md |
| 186 | 离散对数与困难问题 | DLP/CDH/DDH、双线性版本 | 分析为什么secp256k1安全 | hard_problems.md |
| 187 | Week 28 复习 | 数学基础整合 | 整理"密码学数学速查" | math_cheatsheet.md |
| 188 | 数论基础 | 模运算、欧拉定理、CRT、二次剩余 | 实现CRT和Miller-Rabin | number_theory.py |
| 189 | 多项式与FFT | 多项式表示、Lagrange插值、FFT | 实现多项式乘法FFT版 | poly_fft.py |
| 190 | 信息论基础 | 熵、互信息、信道容量、单向函数 | 计算hash函数熵 | info_theory.md |
| 191 | 复杂度理论 | P/NP、归约、ZK的复杂度类 | 阅读GMR论文摘要 | complexity.md |
| 192 | 概率论与统计 | 安全证明常用、随机预言机模型 | 整理概率工具箱 | prob_tools.md |
| 193 | 计算困难假设 | DLog/RSA/LWE/SIS、后量子 | 对比5个困难假设 | hardness_compare.md |
| 194 | Week 29 复习 | 数学整体梳理 | 完整数学基础笔记 | math_complete.md |
Week 30-31: 经典密码学
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 195 | 对称加密 | AES设计、CBC/CTR/GCM模式、IV重用攻击 | 实现AES-GCM | sym.py |
| 196 | 哈希函数 | SHA-256/Keccak/Blake、Merkle-Damgård | 实现SHA-256 | sha256.py |
| 197 | 哈希应用 | Merkle Tree、HMAC、密码哈希(Argon2) | 实现Merkle proof | merkle.py |
| 198 | 数字签名 | RSA-PSS/ECDSA/EdDSA/Schnorr | 实现Schnorr签名 | schnorr.py |
| 199 | ECDSA陷阱 | Nonce重用、Sony PS3案例、低熵 | 复现nonce重用攻击 | ecdsa_attack.py |
| 200 | BLS签名 | 聚合签名、多签、阈值签名 | 实现BLS aggregate | bls.py |
| 201 | Week 30 复习 | 签名体系整合 | 签名方案对比表 | sig_compare.md |
| 202 | 承诺方案 | Pedersen承诺、绑定/隐藏性 | 实现Pedersen承诺 | pedersen.py |
| 203 | 多项式承诺 | KZG/Bulletproofs IPA、性质对比 | 实现简化版KZG | kzg.py |
| 204 | Vector Commitment | Merkle vs KZG、批量打开 | 对比vector承诺方案 | vc_compare.md |
| 205 | Verkle Trees | 以太坊Verkle演进、stateless客户端 | 阅读Verkle论文 | verkle.md |
| 206 | 后量子签名 | Lattice、SPHINCS+、Dilithium | 研究NIST PQC候选 | pqc.md |
| 207 | 阈值签名 | FROST、GG18/GG20、TSS流程 | 阅读FROST论文 | tss.md |
| 208 | Week 31 复习 | 经典密码学整合 | 完整密码学基础库 | crypto_lib v1 |
Week 32-33: ZK基础理论
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 209 | ZK定义 | 完备性/可靠性/零知识、模拟器 | 阅读GMW论文 | zk_intro.md |
| 210 | Σ-协议 | Schnorr ID protocol、3轮交互 | 实现Schnorr ID | sigma.py |
| 211 | Fiat-Shamir | 交互→非交互、随机预言机 | 用FS转Schnorr | fs.py |
| 212 | 通用ZK:电路 | R1CS、AIR、约束系统 | 把x²+x=12转R1CS | r1cs.py |
| 213 | QAP | Quadratic Arithmetic Program、Lagrange | 手算一个QAP | qap.md |
| 214 | Groth16 | 三元组生成、setup ceremony | 阅读Groth16论文 | groth16.md |
| 215 | Week 32 复习 | SNARK基础 | SNARK理解笔记 | snark_basics.md |
| 216 | PlonK | Universal setup、Custom gates、Lookup | 阅读PlonK论文 | plonk.md |
| 217 | Halo2 | No-trust-setup、IPA、Custom gates | 阅读Halo2 book | halo2.md |
| 218 | STARK基础 | FRI、Reed-Solomon、Hash-based | 阅读STARK paper | stark.md |
| 219 | SNARK vs STARK | 大小/时间/假设对比 | 写对比报告 | snark_stark.md |
| 220 | Polynomial IOP | PIOP抽象、Sumcheck | 阅读Sumcheck protocol | piop.md |
| 221 | Recursion | Recursive proofs、Halo cycle of curves | 研究Mina/Nova | recursion.md |
| 222 | Week 33 复习 | ZK理论整合 | 完整ZK理论笔记 | zk_theory.md |
Week 34-36: ZK电路开发实战
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 223 | Circom入门 | 语法、template、signal | 写"知道密码"电路 | password.circom |
| 224 | Circom实战1 | Merkle proof电路 | 实现Merkle验证电路 | merkle.circom |
| 225 | Circom实战2 | Range proof、bit decomposition | 实现0-2^32 range | range.circom |
| 226 | Circom + snarkjs | 完整流程、setup/prove/verify | 端到端验证Merkle | flow.md |
| 227 | Tornado Cash重构 | 简化版隐私混币器 | 写一个简化Tornado | mini_tornado |
| 228 | Noir基础 | Aztec Noir、语法、与Circom对比 | 写3个Noir电路 | noir_demos |
| 229 | Halo2实战入门 | rust + halo2、列设计 | 跑通fibonacci示例 | halo2_fib |
| 230 | Week 34 复习 | ZK工具链对比 | DSL对比表 | dsl_compare.md |
| 231 | ZK应用:身份 | Semaphore、World ID、Sismo | 部署Semaphore demo | semaphore_demo |
| 232 | ZK应用:投票 | 匿名投票、MACI | 研究MACI架构 | maci.md |
| 233 | ZK应用:游戏 | Dark Forest、ZK游戏模式 | 分析Dark Forest电路 | game_zk.md |
| 234 | zk-Rollup架构 | Linea/zkSync/Scroll/Polygon zkEVM对比 | 对比4个zk-Rollup | zkrollup_compare.md |
| 235 | zkEVM类型 | Type 1-4 zkEVM分类 | 写"zkEVM选型指南" | zkevm_guide.md |
| 236 | Aztec与隐私L2 | Privacy L2架构、Noir+Aztec | 研究Aztec网络 | aztec.md |
| 237 | Week 35 复习 | ZK应用全景 | ZK应用地图 | zk_app_map.md |
| 238 | zkML基础 | EZKL/Giza/zkML架构 | 跑通EZKL小模型证明 | zkml_demo |
| 239 | opML与TEE-ML | Optimistic ML、TEE推理对比 | 对比3种ML验证 | mlverify_compare.md |
| 240 | ZK桥 | zkBridge、Succinct、light client证明 | 研究Succinct SP1 | zk_bridge.md |
| 241 | ZK Co-processor | Axiom、Risc Zero、ZK链下计算 | 部署一个Risc Zero | risc0_demo |
| 242 | ZK安全审计 | 常见漏洞、约束不足、underconstrained | 阅读3个ZK审计报告 | zk_audit.md |
| 243 | Week 36 复习 | ZK工程能力整合 | 完整ZK工程文档 | zk_eng_complete.md |
Week 37-38: FHE & MPC & TEE
| Day | 主题 | 学习内容 | 实操任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 244 | FHE基础 | LWE/RLWE、bootstrapping、levels | 阅读FHE入门 | fhe_intro.md |
| 245 | FHE方案对比 | BFV/BGV/CKKS/TFHE | 对比4个方案 | fhe_compare.md |
| 246 | Zama实战 | tfhe-rs、fhEVM | 用tfhe-rs做加密加法 | tfhe_demo.rs |
| 247 | FHE应用 | Inco Network、机密计算、私密AI | 研究Inco架构 | inco.md |
| 248 | MPC基础 | Shamir Secret Sharing、安全多方计算 | 实现SSS | sss.py |
| 249 | MPC协议 | BGW、GMW、SPDZ、半诚实vs恶意 | 阅读SPDZ论文 | spdz.md |
| 250 | 阈值签名实战 | FROST、GG20、Lit Protocol | 部署FROST demo | frost_demo |
| 251 | Week 37 复习 | 隐私技术对比 | 三大隐私技术对比 | privacy_compare.md |
| 252 | TEE基础 | Intel SGX、AMD SEV-SNP、Arm TrustZone | 阅读SGX架构 | tee_intro.md |
| 253 | AWS Nitro Enclaves | 云端TEE、attestation | 部署Nitro Enclave | nitro_demo |
| 254 | TEE在Web3 | Flashbots SUAVE、Phala、Oasis、Marlin | 对比4个TEE项目 | tee_web3.md |
| 255 | TEE×ZK | TEE辅助prover、混合方案 | 研究Aleo prover | tee_zk.md |
| 256 | 隐私混币与合规 | Privacy Pools、Aztec compliance | 阅读Privacy Pools v2 | priv_pools.md |
| 257 | 隐私L1对比 | Aleo/Aztec/Mina/Manta | 对比4个隐私L1 | priv_l1.md |
| 258 | Week 38 复习 | 隐私技术全栈 | 隐私技术地图 | privacy_map.md |
Week 39: 综合项目+面试(Day 259-270)
| Day | 任务 | 产出 |
|---|---|---|
| 259 | 综合项目设计:ZK隐私交易系统 | design.md |
| 260 | 项目实施1:Circom电路 | circuits/ |
| 261 | 项目实施2:链上合约 | contracts/ |
| 262 | 项目实施3:前端集成 | frontend/ |
| 263 | 项目交付:测试+文档 | full_demo |
| 264 | 论文阅读:Groth16原始论文(精读) | groth16_deep.md |
| 265 | 论文阅读:PlonK原始论文 | plonk_deep.md |
| 266 | 论文阅读:FRI论文 | fri_deep.md |
| 267 | 论文阅读:Halo2 book精读 | halo2_deep.md |
| 268 | 密码学面试题集(30道) | crypto_interview.md |
| 269 | 整合270天作品集网站 | portfolio site |
| 270 | 270天总结+求职启动 | final_report.md |
Phase 4 检验标准
硬性产出
- 密码学基础库(哈希/签名/承诺/EC)
- 5个ZK电路(Merkle/Range/Tornado/Semaphore/隐私交易)
- FHE/MPC/TEE对比报告
- 完整ZK隐私交易系统
- 4篇核心论文精读笔记
- 30道密码学面试题答案
能力验证
- 能解释Groth16三元组怎么生成
- 能用Circom/Noir写一个生产级电路
- 能识别ZK常见漏洞(underconstrained/aliasing)
- 能对比FHE/MPC/TEE/ZK的取舍
- 能解读一份ZK审计报告
270天总成果清单
硬性产出汇总
- 5份白皮书/研究报告(TradFi×DeFi/量化方法论/AI系统/ZK工程/求职策略)
- 作品集项目4个(机构桥接架构/做市机器人+MEV bot/金融AI Agent/ZK隐私交易系统)
- 代码库(期权定价/做市/MEV/RAG/Agent/密码学/ZK电路)
- 面试题集120+道(RWA/量化/AI/密码学各30+)
- 协议拆解6+份(BUIDL/Ondo/Centrifuge/Maple等)
- 论文精读20+篇(GMR/Groth16/PlonK/FRI/Halo2/SPDZ等)
能力验证汇总
- 机构DeFi:能为传统资管设计链上化路径,懂Basel III/MiCA/ERC-3643
- 量化:能写做市策略、MEV搜索器、推导BS、用Sharpe评价
- AI系统:能设计生产级RAG/Agent/Eval/LLMOps,懂cost/latency/safety
- 密码学:能写ZK电路、识别漏洞、对比隐私技术
求职定位
凭借此270天产出,可以瞄准的稀缺岗位:
- BlackRock/Franklin Templeton 数字资产PM
- JPM Onyx/Goldman DAP 架构师
- Ondo/Maple/Centrifuge 产品负责人
- Galaxy/Jump/Wintermute 量化研究员/PM
- Anthropic/OpenAI 应用架构师(金融/Web3方向)
- Linea/Scroll/zkSync/Aztec ZK协议工程师
- 远程Web3 PM/Architect(综合岗)
执行原则与建议
总原则
- 顺序不可乱:Phase 1的金融经验复用最容易,先建立信心;Phase 4最难放最后
- 每天必须有输出:哪怕是一段笔记,禁止"只学不写"
- 工程优先:所有理论必须有对应代码或文档
- 面试导向:每个Phase结束都做30道面试题
- 可暂停可调整:发现某Phase不适合可以缩减,但不要跳过
与现有计划协调
- 建议在SC 90天计划完成后启动(约2026-07-08)
- 270天完成预计 2026-04-04 左右(一年后)
- 期间继续维护现有项目(momoweb3)
- 每月一次"作品集review":把产出整理到求职网站
进度跟踪
- 主进度文件:
docs/daily/EXPERT_PROGRESS.md(启动时创建) - 每日:当日学习/实操/产出
- 每周:周总结+下周调整
- 每Phase结束:Phase总结+面试题集
学习资源(按Phase)
Phase 1资源
- 书:《Mastering Bitcoin》《DeFi and the Future of Finance》《代币化经济》
- 监管:BCBS 342文档、MiCA官方文本、SEC官网
- 协议:Ondo/Centrifuge/Maple文档、BlackRock BUIDL链上数据
Phase 2资源
- 书:《Options, Futures, and Other Derivatives》(Hull)、《Advances in Financial Machine Learning》(Lopez de Prado)
- 论文:Avellaneda-Stoikov, Almgren-Chriss
- 工具:QuantLib、vectorbt、Hummingbot、Flashbots docs
Phase 3资源
- 文档:Anthropic docs、OpenAI cookbook、LangChain/LangGraph docs
- 论文:Anthropic"Building Effective Agents"、ReAct、Toolformer
- 工具:Langfuse、Ragas、DSPy
Phase 4资源
- 书:《A Graduate Course in Applied Cryptography》(Boneh-Shoup)、《Real-World Cryptography》(Wong)
- ZK:ZK MOOC (Berkeley)、Vitalik的ZK系列文章
- 工具:Circom、Noir、Halo2 book、tfhe-rs
最后一句:270天后你不是"什么都懂的产品经理",而是"4个稀缺方向都有真实产出"的资深架构师。这份产出在简历上的密度和深度,足以支撑顶级远程岗位的薪资谈判。