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学习计划 Roadmap

AI Deep Mastery 360 执行入口(计划中)

网页总览:/learn/ai-deep-mastery。它与本目录展示同一条 P1 → P2 → P3 → P4 路线;网页负责导航,本目录保存课程、轻量笔记、实践和阶段复盘。

77ai-deep-mastery/README.md

AI Deep Mastery 360 执行入口

状态:🟡 已于 2026-08-23 正式启动
当前唯一主线:P1 · AI Model Engineering 90
当前任务:M01(课程日 2026-08-24)
进度:docs/daily/AI_MODEL_ENGINEERING_PROGRESS.md
规则:一次只执行一个 90 天阶段,不并行推进 P2/P3/P4 P2 内容状态:S01~S90(总 Day 091~180)教材已预制,P2 尚未启动 P3 内容状态:G01~G90(总 Day 181~270)教材已预制,P3 尚未启动 P4 内容状态:E01~E90(总 Day 271~360)教材已预制,P4 尚未启动

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计划文件

层级文件状态
360 天总纲docs/AI_DEEP_MASTERY_360_PLAN.md🟡 执行中
P1 · Model Engineeringdocs/AI_MODEL_ENGINEERING_90_PLAN.md🟡 当前阶段
P1 · M01~M90docs/ai-model-engineering/AI_MODEL_ENGINEERING_90_CURRICULUM.mdM01 待开始
P1 · 唯一进度docs/daily/AI_MODEL_ENGINEERING_PROGRESS.md0 / 90
P2 · AI Systems Engineeringdocs/ai-deep-mastery/PHASE2_AI_SYSTEMS_ENGINEERING_90.md90 份教材已备,尚未启动
P2 · 专业课程地图docs/ai-deep-mastery/phase-2-systems/PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md已落地
P2 · S01~S90 教材docs/ai-deep-mastery/phase-2-systems/notes/预习内容,不计完成
P2 · 重点主线系统设计 × AI 开发 × Harness;目录 phase-2-systems/harness/4 篇深入讲义与本地教学 runtime
P2 · 12 周支撑机制学习安排、详细讲义与离线示例;目录 phase-2-systems/experiments/已预制;不加天数、不改进度
P3 · AGI Foundationsdocs/ai-deep-mastery/PHASE3_AGI_FOUNDATIONS_90.md90 份教材已备,尚未启动
P3 · 专业课程地图docs/ai-deep-mastery/phase-3-agi/PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md已落地
P3 · G01~G90 教材docs/ai-deep-mastery/phase-3-agi/notes/预习内容,不计完成
P4 · Embodied Intelligencedocs/ai-deep-mastery/PHASE4_EMBODIED_INTELLIGENCE_90.md90 份教材已备,尚未启动
P4 · 专业课程地图docs/ai-deep-mastery/phase-4-embodied/PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md已落地
P4 · E01~E90 教材docs/ai-deep-mastery/phase-4-embodied/notes/预习内容,不计完成

执行日历为 2026-08-24~2027-08-21:360 个阶段日,加上 P1/P2/P3 后各 1 个过渡休息日,共 363 个自然日。当前只执行 P1;主题需要更多时间时可以顺延,也可以先记入复习清单后继续。

学习目录

docs/ai-deep-mastery/
├── README.md
├── PHASE2_AI_SYSTEMS_ENGINEERING_90.md
├── PHASE3_AGI_FOUNDATIONS_90.md
├── PHASE4_EMBODIED_INTELLIGENCE_90.md
├── phase-2-systems/
│   ├── PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md
│   ├── notes/       # S01~S90 详细预习教材
│   ├── harness/     # 重点:系统设计 × AI 开发;H01~H04 + README
│   ├── experiments/ # STUDY_GUIDE + W01~W12 机制讲义;源码在 src/learning/ai-systems/
│   ├── reflections/
│   ├── gates/        # 兼容旧结构,不再要求使用
│   └── capstone/
├── phase-3-agi/
│   ├── PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md
│   ├── notes/       # G01~G90 详细预习教材
│   ├── experiments/
│   ├── reflections/
│   ├── gates/        # 兼容旧结构,不再要求使用
│   └── capstone/
└── phase-4-embodied/
    ├── PROFESSIONAL_COURSE_REFERENCE_MAP.md
    ├── notes/       # E01~E90 详细预习教材
    ├── experiments/
    ├── reflections/
    ├── gates/        # 兼容旧结构,不再要求使用
    └── capstone/

P2、P3 与 P4 的 notes/ 已分别预制 S01~S90、G01~G90、E01~E90 教材,并各自配有专业课程地图。预制内容不代表阶段开始。gates/ 因历史兼容而保留,但新路线不要求周 Gate、分数或延迟考试。

轻量执行规则

  1. 当前阶段做完一页学习回顾后即可进入下一阶段,不打分。
  2. 过渡日主要休息,也可浏览知识地图并调整兴趣方向。
  3. 阶段开始后仍只保留一份简洁进度记录,不增加并行打卡压力。
  4. 每周最多一篇综合笔记;实验和总结按需要保存,不要求凑数量。
  5. 训练权重、缓存、真实客户数据和未经许可的数据不进入 Git。