Day 64：Web3 用户研究方法

Day 64: Web3 用户研究方法

今日目标

学习在缺少传统用户数据的 Web3 环境下如何做产品决策。

一、Web3 vs Web2 用户研究差异

二、链上用户研究方法

2.1 Dune 分析用户行为

-- 用户留存分析
WITH first_tx AS (
  SELECT taker, MIN(DATE_TRUNC('week', block_time)) as first_week
  FROM dex.trades
  WHERE project = 'uniswap'
  GROUP BY taker
),
weekly_active AS (
  SELECT taker, DATE_TRUNC('week', block_time) as active_week
  FROM dex.trades
  WHERE project = 'uniswap'
  GROUP BY 1, 2
)
SELECT
  f.first_week as cohort,
  DATEDIFF('week', f.first_week, w.active_week) as week_number,
  COUNT(DISTINCT w.taker) as active_users
FROM first_tx f
JOIN weekly_active w ON f.taker = w.taker
GROUP BY 1, 2

2.2 社区信号收集

• Discord 情绪分析
• Snapshot 投票参与率
• Twitter 讨论热度
• 治理论坛活跃度

三、面试题答案：缺少数据时如何决策？

30秒版本：用链上数据替代传统埋点（Dune 查用户行为），用社区信号替代用户调研（Discord/治理论坛），用竞品链上数据做对标分析。

2分钟版本：

1. 链上数据 = 用户行为的黄金来源（公开、真实、不可篡改）
2. 社区反馈 = 定性研究的替代（Discord、Twitter、治理论坛）
3. 竞品链上分析 = 市场研究的替代（所有竞品数据公开）
4. 小样本但高质量 → 依赖用户直觉和行业经验
5. 快速迭代 → 发布最小版本，观察链上使用数据