Week 9 复盘 — 实盘第一周心态记录
Week 9 复盘 — 实盘第一周心态记录
日期: 2026-07-15 方向: Week 9 复盘 / 实盘心态 阶段: Phase 3: 实盘+规模化+迁移 标签: #WeeklyReview #LiveTrading #Psychology #FirstWeek #Discipline #Week10Prep
今日目标
| 类型 | 内容 |
|---|---|
| 复盘 | Week 9(Day 61-67)实盘第一周 7 项交付物完成度自评 |
| 量化 | 第一周实盘 PnL / 滑点 / 心态分时间序列 |
| 沉淀 | 三个最重要认知 + 心态曲线 + 潜在坑总结 + 能力分级 |
| 规划 | Week 10(Day 68-74)高阶期权预告与定位 |
一、Week 9 完成度自评:第一笔实盘的 7 项交付物
Week 9 是 90 天计划里心理压力最大的一周。前 60 天都是 paper,本周第一次真金白银下单。我把 7 个交付物按「计划/实际/完成度/反思」四列盘点:
| Day | 交付物 | 计划 | 实际 | 完成度 | 反思 |
|---|---|---|---|---|---|
| 61 | 实盘前 checklist + 入金 | 18 项 pre-flight + $1,000 入金到 IBKR | 20 项(多了 W-8BEN 复核 + IBKR 安全 token 测试);入金 $1,000 T+2 到账 | ✅ 100% | 入金比预想顺:HK 中介-IBKR 通道 36 小时清算;W-8BEN 已生效,股息按 30% 预扣 |
| 62 | 第一笔实盘 | 1 张 F 30-DTE CSP,Δ≈-0.20,目标 premium $12-18 | F $11 strike 30-DTE put,limit $0.15,成交价 $0.15,premium $15(×100) | ✅ 100% | 心理压力 ≫ 预期:从「点 Submit」到「成交确认」之间手心出汗;详见 TR-DAY62 实盘事故记录段 |
| 63 | sim-to-real gap 分析 | Day 49-60 paper 数据 vs Day 62 实盘对比 | 完成;滑点 +4 bp,commission 完全可建模,fill latency +1.8s(paper 是瞬时) | ✅ 100% | 最大 gap 不是 cost,是执行节奏:paper 永远在线,实盘有 IBKR 风控延迟 |
| 64 | 执行算法学习 | TWAP / VWAP / Iceberg / Pegged 概念 + IBKR 实现 | 笔记 + 在 paper 上各跑 1 笔;结论:<$5k 用 limit + midpoint peg 已 90% 够 | ✅ 100% | 执行算法对个人是认知储备,不是 day-to-day 工具;规模 $50k+ 才有意义 |
| 65 | 报税基础 | W-8BEN 复盘 + 1042-S 表格预习 + Form 8938 / FBAR 边界 | 笔记 + IBKR 年报截图样本 + 国内 CRS 时间表 | ✅ 100% | 关键认知:股息税 30% 不可逆,调整因子策略权重避开高股息票 |
| 66 | 实盘日志 + 月报模板 | live_log.md + 月度归因模板 | 日志已建(每日 3 字段:trade / mark-to-market / mood);月报模板含归因公式 | ✅ 100% | 月报真正会用是 Day 84 后;模板先建好免得到时临场抓瞎 |
| 67 | 本日复盘 | Week 9 整体复盘 + Week 10 规划 | 本文档 | ✅ 100% | — |
总完成度:7/7 = 100%。但我必须诚实地说:这是表面完成度。心态层面,Day 62 那一夜睡前刷了 5 次 IBKR app 看持仓——这种「过度监控」本身是 anti-pattern,我在 Day 66 之后才靠日历 block 治好。
1.1 「表面 100%」vs「心态 65%」的区别
如果把 Week 9 用 PM 验收标准重新审视,会得到两套分数:
| 维度 | 表面完成度 | 心态完成度 | 差距说明 |
|---|---|---|---|
| 实盘前 checklist | 100% | 80% | checklist 全过,但 Day 62 早上仍多检查了 3 次 W-8BEN——说明信心不足 |
| 第一笔实盘 | 100% | 60% | 单子成交,但成交后 1 小时内刷了 IBKR 4 次,完全没必要 |
| Sim-to-real gap 分析 | 100% | 90% | 数据严谨,但潜意识里抗拒承认 12 bp 滑点 ——花了 2 天才接受 |
| 执行算法学习 | 100% | 95% | 这是少数纯认知项,心态干扰小 |
| 报税基础 | 100% | 95% | 同上 |
| 实盘日志 + 月报 | 100% | 70% | 模板建好,但 Day 62-63 实际日志只记了 2/3 字段(漏 mood) |
| 本日复盘 | 100% | 85% | 写得出来,但需要 prompt 强迫自己写「不舒服」的部分 |
| 加权平均 | 100% | ~78% | — |
这个 22 分的 gap 就是「process 看上去对、但心里没真正接住」的部分。Week 10-12 的目标是把这个 gap 收到 10 分以内。
1.2 时间投入复盘
| 类型 | 计划 (h) | 实际 (h) | 偏差 |
|---|---|---|---|
| 理论学习 | 14 | 12 | -2(报税专题查资料比预期快) |
| 实操 / 下单 | 10 | 8 | -2(第一笔实盘后变得保守,少试了 paper diversification) |
| 复盘 / 笔记 | 14 | 18 | +4(情绪管理占用大量笔记时间) |
| 心态调节 | 0(未计划) | 6 | +6(Day 62-65 的「无效刷盘 + 睡眠紊乱」消耗) |
| 总计 | 38 | 44 | +6 |
教训:90 天计划里完全没给「心态调节」预留时间。Week 10+ 每天显式加 30min「无屏幕散步」时段,作为 process 的一部分而不是 nice-to-have。
二、第一周实盘 PnL:详细记录
2.1 仓位与成本
| 字段 | 数值 |
|---|---|
| 名义本金 | $1,000(IBKR Cash 账户) |
| 仓位 | 1 张 F 30-DTE CSP,strike $11 |
| Premium 收入 | $15.00(gross) |
| Commission | $0.65 + $0.05 OCC fee + $0.034 SEC fee(put 卖方不收 SEC 但其他 fee 仍收)≈ $0.73 |
| Net premium received | $15.00 - $0.73 = $14.27 |
| Cash held as collateral | $11 × 100 = $1,100;实际锁定 $1,085.73(已扣 net premium) |
| 名义占用率 | $1,085 / $1,000 ≈ 108.5%(CSP 100% collateralized,本金不够时 IBKR 不会让你下单——这单能成是因为 $1,000 入金 + 上周遗留 $100 paper-to-live 转换余额) |
关键认知:CSP 名义上「锁住 $1,100」,但只用到 $14.27 premium 的杠杆。这是个人 <$5k 阶段最适合的策略——风险定义清楚、最坏情况就是被指派接货 100 股 F。
2.2 Day-by-day Mark-to-Market
Day 62 (Mon) — 开仓
F spot: $12.30, IV: 28%, put mid: $0.15
Position MTM: $0 (just opened)
Cash: $1,085.73 collateral + $14.27 received
Day 63 (Tue)
F spot: $12.45 (+1.2%)
Put mid: $0.13 → unrealized P&L: ($0.15 - $0.13) × 100 = +$2
Theta decay started kicking in
Day 64 (Wed)
F spot: $12.38 (-0.6%)
Put mid: $0.12 → unrealized P&L: +$3
Theta vs Delta basically washed
Day 65 (Thu)
F spot: $12.50 (+1.0%)
Put mid: $0.10 → unrealized P&L: +$5
Day 66 (Fri)
F spot: $12.42 (-0.6%)
Put mid: $0.09 → unrealized P&L: +$6
Earnings 还有 23 天才公布,IV 没上涨
Day 67 (Mon, today) — Week 1 收盘
F spot: $12.55 (+1.0%)
Put mid: $0.07
Unrealized P&L: ($0.15 - $0.07) × 100 = +$8
距离 expiry 还有 23 天,OTM 健康
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| Day 7 unrealized P&L | +$8(OTM 健康) |
| 实际滑点(Day 62 成交) | $0.15 成交 vs $0.144 midpoint → $0.012 = 1.2 cent = 12 bp on $15 premium |
| Theta 累计 | $0.08 / 7 天 ≈ $0.011/day(前 7 天,远月段衰减慢) |
| 标准化年化收益(如能 hold 到 expiry full $15) | $15 / $1,085 × 365/30 ≈ 16.8%(CSP 上 cash 占用上限) |
| 标准化年化(提前 50% profit close) | 通常实际 11-13% 之间 |
2.3 滑点 12 bp 是什么概念
我的 Day 49-60 paper 回测假设是 8 bp 滑点(midpoint ± 8 bp)。实盘第一笔就 12 bp,高出 50%。
为什么?三个原因:
- F 是 mid-cap 期权流动性偏一般:bid-ask spread $0.02 在 $0.14 premium 上 = 14% spread。SPY/QQQ 流动性 ≥10 倍,spread 比例只有 1-2%。
- 我用 limit @ 0.15 没 negotiate:直接挂 ask 价是「确保成交但吃满滑点」。Day 64 我在 paper 试了 limit @ midpoint + 1 cent,等了 4 分钟没成交,第 5 分钟价格变了 cancel 重挂。这就是真实交易的两难:等更好的价 vs 风险跑了。
- 市场状态影响:Day 62 是周一开盘后 30 分钟,spread 还没收敛到 intraday minimum。
修正动作:Week 10+ 回测假设统一改为 12 bp 滑点 for mid-cap, 5 bp for SPY/QQQ,重新跑因子组合的 Sharpe。预计 Sharpe 会掉 0.1-0.15——这是「实盘第一周给回测打的补丁」。
2.4 第一周 Cost Decomposition(精细到 cent)
很多 retail trader 看 P&L 只看 net,这是危险简化。把第一笔交易拆到 cent 级别:
| 项目 | 金额 | 占 premium 比 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Gross premium | +$15.00 | 100% | 卖出 1 张 put 收到 |
| IBKR commission | -$0.65 | 4.3% | $0.65/contract(已是市场最优) |
| OCC clearing fee | -$0.055 | 0.4% | 期权清算所固定 fee |
| ORF (Options Regulatory Fee) | -$0.0388 | 0.3% | $0.0388/contract |
| Exchange routing | -$0.000 | 0% | SmartRouter rebate 平衡 |
| Bid-ask slippage | -$0.60 | 4.0% | midpoint $0.144 vs fill $0.150 = $0.006/share × 100 |
| Net premium received | +$13.66 | 91.1% | 实际入账 |
| Cost as % of premium | 8.9% | — | 重要数字 |
8.9% cost 是什么概念? 对一个目标年化 15-20% 的 CSP wheel 策略,单笔 8.9% 的 cost 意味着你 GROSS 必须做到 25%+ 才能 NET 到 15%。这就是为什么个人 quant 在 mid-cap 流动性一般的 ticker 上很难赚——cost drag 直接吃掉一半 alpha。
怎么办? 三条路(Week 10+ 会逐个验证):
- 换 ticker:F → SPY/QQQ,cost 从 8.9% 降到 ~2-3%
- 换尺寸:1 张 → 5 张,per-contract fixed cost 摊薄(但 mid-cap 流动性不够,多张反而更高滑点)
- 换 entry:从 marketable limit 改 patient midpoint limit,等待时间换更好 fill
短期最现实的是 #1:从 Day 75 开始考虑把策略 base ticker 从 F 切到 IWM(小盘 ETF),保留 mid-cap exposure 但拿到 ETF 流动性。
三、三个最重要的认知
复盘的核心不是列数字,是抽出可迁移的 mental model。本周三个:
认知 1:「实盘 1 张比 paper 100 张学到多」
Paper Day 49-60 我做了 ~80 笔模拟,每笔感觉都「学到了」。Day 62 一笔实盘的认知冲击 ≈ 那 80 笔的总和。
为什么? Paper 缺少疼痛反馈循环。脑科学层面,paper 损失激活的脑区是 prefrontal cortex(理性),实盘损失激活的是 amygdala(恐惧)。只有 amygdala 被激活过的策略,你才真的「会」。
PM 类比:这就像 user research 里「真实用户付费 1 美元 ≫ 50 个 free survey 反馈」。付费才有真信号,其他都是噪音。
对策略训练的影响:90 天计划 Phase 1-2 全 paper 其实是个bug——更对的安排可能是 Day 30 就 $100 实盘下 1 张最小 ticker(虽然滑点比例难看),让 amygdala 早点入场训练。这是给「Phase 0 重做版」的 lesson learned。
认知 2:「滑点 12 bp 比预期高 4 bp」
具体数字上面讲完了,这里讲方法论教训:
回测假设 = 真实成本 × (1 - X%)
X 通常在 20-50% 之间
我用 8 bp 假设,实际 12 bp,X = 33%。这跟教科书 Andrew Lo 2002 的论文里讲的 backtest overfitting 完美对上:你回测时无意中用了未来信息或乐观成本假设,实盘第一天就被打脸。
通用修正:
- 滑点假设 × 1.5 倍
- Commission 用 IBKR 公开 schedule 精确建模(包括 OCC / exchange / pass-through)
- Fill probability 加上 partial fill 模型(不是 100% fill at limit)
- 加 opportunity cost:因为 limit 没成交而 missed move 的成本(Day 64 教训)
认知 3:「看着 mark-to-market 跳动会上瘾,需要纪律性远离」
Day 62 晚上我刷了 5 次 IBKR app 看持仓。Day 63 凌晨 2 点醒了一次(不是真的醒,是潜意识焦虑),又刷了 1 次。
这是多巴胺 hijack。每次刷新 = 一次「赌博机拉杆」,无论赢 $1 还是亏 $1 都强化「再看一次」的习惯。
机制层修正(Day 66 起执行):
Calendar Block:
09:30 ET — 开盘 5 分钟内不看(避免被 noise 影响开仓)
16:00 ET — 收盘后 1 次 daily check,记 3 个数字到 live_log.md
其他时间 — 手机 IBKR app 隐藏到第 3 屏,桌面 TWS 切到 minimal layout
为什么 1x/day 够? 因为 30-DTE CSP 唯一需要决策的事件是:
- Strike 被击穿(spot < strike)→ 决定是否 roll
- Premium 收回 50%+ → 决定是否提前 close
- Earnings 临近 → 决定是否提前 close 避 IV crush
这 3 个事件都不需要 intraday 监控。所以 1x/day 是设计正确的频率,5x/day 是焦虑表演。
PM 类比:这就像产品经理 obsessive 刷 dashboard。Dashboard 该看的是周/月级 retention 趋势,不是 hour-by-hour DAU——后者的方差远大于真实信号。
3.4 三个认知的优先级排序
如果只能记住一条,认知 3(远离 mark-to-market)最重要。原因:
- 认知 1(实盘 ≠ paper):影响 Phase 0 设计,但 90 天 plan 已经过半,无法回头修复
- 认知 2(滑点高 4 bp):是定量参数修正,相对容易(重跑回测一次搞定)
- 认知 3(远离 MTM):是长期 habit,决定 Phase 4 + Phase 5(90 天后)能否持续
PM 类比:产品 metric 选择上,北极星指标错了比次要指标错了贵 100 倍。心态纪律是个人 quant 的「北极星 process」。
四、第一周心态曲线(每日 1-10 分)
我从 Day 62 起每天记心态分(1=最焦虑,10=最平静)。一周下来曲线如下:
心态分
7 | ●─● ← Day 66-67 routine 化
6 | ● ← Day 65 学到东西
5 | ● ← Day 64 习惯
4 | ● ← Day 63 理性化
3 | ● ← Day 62 紧张
2 |
1 |
|______________________________________
D62 D63 D64 D65 D66 D67
| Day | 分数 | 关键事件 | 反思 |
|---|---|---|---|
| Day 62 | 3/10 | 第一笔实盘下单,刷 IBKR app 5 次 | 紧张是正常的,但频率过高说明 process 没设计好 |
| Day 63 | 4/10 | 凌晨醒来刷过 1 次;白天逐渐理性化 | 看到第一笔 mark-to-market 为正,amygdala 缓和 |
| Day 64 | 5/10 | 习惯了「持仓存在」这件事;研究执行算法转移注意力 | 让大脑有别的事做是好的 anti-anxiety strategy |
| Day 65 | 6/10 | 报税专题学进去了,意识到「我在做严肃投资不是赌博」 | 知识储备本身有镇定作用 |
| Day 66 | 7/10 | 设了 calendar block,主动远离 IBKR app;开始享受 process | 关键转折:从 reactive 变 proactive |
| Day 67 | 7/10 | Routine 化;今天甚至忘了中午看一次持仓,下午发现没看也没事 | 健康的 detachment |
目标:Week 10 维持在 7/10 以上。如果有任何一天掉回 ≤5/10,复盘问:是市场冲击(接受)还是 process 退化(修复)。
4.1 心态分的「校准」问题
诚实说一句:1-10 评分本身就有 bias。我用的校准是:
| 分数 | 锚定描述 |
|---|---|
| 1 | 完全 paralyzed,无法做任何决策,开始考虑全平 |
| 3 | 持续焦虑,刷 app 频率 ≥5 次/天,影响睡眠 |
| 5 | 中性,能完成日常任务但持仓存在感强 |
| 7 | 持仓「在背景里」,能专注其他事 |
| 9 | 完全 detached,几乎忘了有持仓 |
| 10 | 几乎不可能(除非账户 1% 占总资产,根本不在意) |
注意:9-10 不一定是好事。完全无感 = 仓位太小 or 没认真对待。我目前合理区间是 6-8。
4.2 心态分 vs PnL 的相关性测试
把 6 天数据做个最简单的相关分析:
Mood PnL_unrealized
3 $0
4 $2
5 $3
6 $5
7 $6
7 $8
Pearson correlation ≈ 0.98
强相关,但因果方向需要小心:
- 假说 A:PnL 上涨让我心态好 → outcome-driven mood
- 假说 B:心态好让我执行更理性,间接让 PnL 表现好 → process-driven mood
- 假说 C:两者都被「时间流逝 + 习惯化」驱动 → 时间是 confounder
真实情况是 C。F 第一周是 random walk,PnL +$8 大部分是 theta decay 自然衰减(与心态无关)。心态分从 3→7 是「习惯化曲线」,跟具体 PnL 路径不直接相关。
实验设计教训:N=1 的相关分析价值不高,仅作 sanity check。真实的 mood-vs-PnL relationship 需要 ≥30 个独立 trade 才能验证。
五、本周潜在坑总结
| 坑 | 表现 | 修正动作 |
|---|---|---|
| 滑点比预期高 4 bp | 12 bp vs 8 bp 假设 | Week 10+ 回测滑点 × 1.5 倍 |
| 第一天「随时 close」冲动 | Day 62 想过两次 close 锁定 $0 P&L | 已写入 live_log.md 的"do-not-close-without-thesis-change"规则 |
| 看市频率从 5x → 1x 用了 5 天 | Day 62-65 高频,Day 66+ 治好 | Calendar block + 手机 app 隐藏 |
| Paper-to-real gap 主要在 latency 不在 cost | 1.8s fill delay 是 IBKR 风控 | 不在 30-DTE 策略里 critical;如果做日内策略要重新考虑 |
| 心态分的「滞后效应」 | Day 63 当时觉得 5/10,事后看其实是 4/10 | 每天用同一时间(22:00 ET)写当日分,避免 recency bias |
六、当前实盘能力分级
| 能力 | 等级 | 备注 |
|---|---|---|
| 能下第一笔实盘 | ✅ Pass | Day 62 完成 |
| 能不慌 | △ In Progress | 心态分从 3 → 7,但 Day 62 那种压力下次开第二笔可能复发 |
| 能监控不 overtrading | △ In Progress | Day 66 起 1x/day,需要 Week 10-12 持续验证 |
| 能正确算实盘 cost | ✅ Pass | OCC fee + commission + slippage 都已建模 |
| 能做月度归因 | ✗ Not Yet | Day 84 完成第一份月报后才能勾选 |
| 能在亏损中保持纪律 | ✗ Untested | 第一周 OTM,没经历真正回撤;Week 10-12 会有 |
| 能扛过 earnings IV crush | ✗ Untested | F earnings 在 Day 90 附近,那一周才会知道 |
| 能多仓位同时管理 | ✗ Not Yet | 当前只有 1 张;Day 75+ 加到 3-5 张 |
总评:「第一笔成功」≠「会做」。真实的考验在 Day 75-90 的回撤季和 Day 90+ 的 earnings 季。
6.1 能力分级的「显式 Untested」项是设计
注意 8 项里有 4 项是 ✗ Not Yet / Untested。这不是坏事,是诚实。
很多 retail trader 第一笔成功后立刻自我幻觉为 "I've got this",然后在第一次真正回撤里 blow up。原因就是没区分「Pass」「In Progress」「Untested」三档。
PM 类比:产品 Beta 用户第一周给 5 星好评,PM 千万别得意——他们还没经历你的第一个 downtime / 第一次 pricing change / 第一次 churn 季节。这些场景未发生 = 评价未完成。
Week 10-12 的目标不是让任何 ✗ 转 ✓,而是让 ✗ 转 △ In Progress。能力建设是阶梯,不能跳级。
七、Week 10 预告:高阶期权 — Vol Arb + Calendar
7.1 Week 10 主题定位
Phase 3 的设计哲学是「先实盘最简单的,再扩展认知到不一定能做的」。Week 9 做完了 CSP(最简单),Week 10 转向高阶期权认知——大多数 <$5k 玩不了,但面试 + 未来扩规模 + 看懂市场叙事全都要会。
| Day | 主题 | 是否实盘 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 68 | VIX term structure | ✗ paper only | VIX1Y/VIX3M 比例、curve regime、carry trade 逻辑 |
| 69 | Calendar spread | △ paper | 同 strike 不同 expiry,volatility surface play |
| 70 | Diagonal spread | △ paper | Calendar 升级版,strike 也错开 |
| 71 | LEAPS(≥1Y 期权) | ✗ 太贵 | 替代股票仓位的高杠杆方式;面试常考 |
| 72 | ETF 衰减(leveraged ETF) | ✗ paper | UVXY/SQQQ 长期为何归零;vega/gamma 视角 |
| 73 | Vol arb 综合:跨 strike / 跨 expiry / 跨产品 | ✗ paper | 把 Day 68-72 拼起来 |
| 74 | Week 10 复盘 + Phase 3 中段自评 | — | 进入下半场 |
7.2 为什么 Week 10 「主要是认知扩展」
诚实自评:以下 4 条让 Week 10 不会有实盘:
- Calendar / Diagonal 需要 4 leg 思考,<$5k 一次开仓占用 70%+ 资金,分散度差
- VIX 产品(VIX 期权、VIX 期货、VXX/UVXY)流动性 + 滑点对小账户极不友好
- LEAPS 单张就 $500-2000,1 张占满 1/2 账户,集中度风险
- Vol arb 大多数 retail edge 都是 illusion——做市商已经吃掉
那为什么花一周学? 三个原因:
- 面试:Web3 PM/Quant 岗位上但凡涉及 vol surface 的,这些是基本盘
- 看懂市场叙事:媒体说「VIX backwardation」「Calendar 反转」时不当文盲
- 规模化时的工具储备:当账户 $50k+ 时,Calendar / Diagonal 是 wheel 的进阶替代品
PM 类比:这就像 PM 学一些 enterprise-only 的 SaaS 架构(虽然你做 SMB),不是为了立刻用,是避免天花板。
八、PM 视角:第一周 Beta launch 通常不证明任何东西
把 Week 9 当成 product Beta launch 来看,迁移性认知如下:
8.1 「第一周表现」≠「产品好坏」
我第一周 unrealized +$8(+0.8% on $1,000)。这个数字绝对不能外推:
- 样本量 = 1
- 时间 = 7 天(其中 5 个交易日)
- 市场状态 = 正常 vol regime
- 无 earnings / 无 macro shock
如果一个 PM 在产品 Beta 第一周看到 +X% retention 就立刻总结「产品成功」,他会在第 4 周大失所望。真信号需要 N≥30 个独立 trade + 至少 1 个 stress event——这是 Day 75-90 才能达到的样本量。
8.2 Process Discipline > Outcome
如果 Day 62 那笔 CSP 被指派接货(spot 跌到 $10),亏损 $115 - $14 = $101,我的执行依然是正确的(trade plan 是接货后写 covered call)。反之,如果 +$8 但我是因为冲动加仓 5 张,执行就是错的(违反 position sizing)。
PM 类比:
- Beta launch retention 30%(好)但 PM 跳过 user interview 直接 scale → 错误的好结果
- Beta launch retention 5%(差)但 PM 做了 20 个 user interview 找到真痛点 → 正确的差结果
Week 9 我打分自己 process B+:position sizing ✓、止损 thesis ✓、日志 ✓、心态从 3 到 7 △(前 4 天太焦虑算扣分)。
8.3 「不证明任何东西」的真正含义
第一周不证明:
- 策略 alpha
- 执行能力
- 风控
- 持续盈利能力
第一周确实证明的:
- ✅ 平台跑通(IBKR / TWS / 入金 / 下单链路无 bug)
- ✅ 资金链路验证(HK→IBKR T+2 真实可走)
- ✅ Tax setup 不会爆雷
- ✅ 我能 ship 一个 trade(克服心理障碍 = 最大成就)
这就够了。接下来 84 天才是 product market fit 真正的考验。
8.4 「不外推」的纪律是金融与产品共通的
把第一周 +0.8% 直接外推到「年化 42%」是最经典的 retail trader 自欺。这跟 PM 把首周 retention 30% 外推到「年留存 30%」是同种错误:
- 第一批用户 = 自选偏差(早期愿意 try 的人 ≠ 一般用户)
- 第一周市场 = 单一 vol regime(没经历 risk-off / earnings / macro shock)
- 第一笔 trade 没有归因(赚了不知道为何赚)
真正的 thesis validation 需要:
- N ≥ 30 个独立观察
- ≥1 个 stress event
- 至少跨越 1 个完整的 strategy cycle(CSP wheel 是 30-day cycle)
按这个标准,最早 Day 120 才能初步验证。Week 9 仅完成了 "deployment validation",未完成 "thesis validation"。
PM 类比:分清「ship validation」(产品能 run)和「PMF validation」(用户真的要)是 product mindset 的核心。Week 9 = ship ✓,PMF 未知。
九、个人复盘 Prompt 三问
每周末用这三问做自我审视,不允许跳过:
-
如果我把这周的所有 trade 重做一遍但市场反向,process 是否仍正确?
- 答:是。Day 62 那笔 CSP 在 F 跌到 $10 的反事实场景里,我的接货 + 写 CC 计划仍然成立。process robust to outcome。
-
这周我做的最 emotional 的决定是什么?如果换个时间会怎么做?
- 答:Day 62 晚上多刷 4 次 IBKR app。如果换个时间,我会关闭手机推送,并且不解锁手机看任何金融 app 在 22:00 后。已加入 Week 10+ rules。
-
如果我现在死了,下个人接手我的账户,能从我的日志看懂当前持仓的 thesis 和退出条件吗?
- 答:勉强可以。live_log.md 里有 strike / DTE / thesis,但缺了「IV percentile at entry」和「macro context at entry」两个字段。Week 10 第一天补上。这是个 PM 经典的「documentation as handoff」原则。
十、明日预告
Day 68: VIX Term Structure — 恐慌指数的曲线结构与 carry trade 逻辑
- VIX 是什么 + 怎么算(30-day SPX implied variance)
- Term structure: VIX9D / VIX / VIX3M / VIX6M / VIX1Y 五条曲线
- Contango vs Backwardation:常态 vs 危机
- 为什么 UVXY 长期归零(roll yield 数学)
- VIX ETF 全家桶:VXX / UVXY / SVIX / SVXY 取舍
- VIX 期权 vs SPX 期权 vs VIXY ETF 的对冲效率对比
- Vol carry trade:做空 vol 长期为正、尾部为负的不对称结构
- 面试:「为什么 VIX 不能直接买」+ 「为什么 VVIX 比 VIX 还重要」
实际执行记录
Week 9 全周回顾 + Day 67 当日执行。
- [08:00 ET] Day 67 起床,第一件事不看 IBKR(违反过去一周习惯)— 心态分 ✓
- [10:30 ET] 写本文档第 1-3 章 PnL 复盘
- [14:00 ET] 写第 4-6 章心态曲线 + 能力分级
- [16:05 ET] 收盘 1x daily check:F $12.55,put mid $0.07,unrealized +$8 — 写入 live_log.md
- [20:00 ET] 写第 7-10 章 Week 10 预告 + PM 视角 + Day 68 预告
- [21:30 ET] 个人复盘三问,发现 live_log.md 缺 2 个字段,记入 Week 10 Day 68 任务
- 卡点 / 学到的:本周最大教训是心态分 3 → 7 的曲线比 PnL +$8 更有价值。情绪曲线是个人 quant 真正的 leading indicator。
总字数:约 5,800 字 今日完成度:复盘 ✓ / 量化 ✓ / 笔记 ✓ / 规划 ✓ Week 9 总评:Process B+ / Outcome 不重要 / 心态从 3 到 7 = 最大收获