返回架构笔记
Arch Day 176

Arch Day 176: 写作发布与作品集 — 从分析到影响力

产品分析写作不是"写给自己看的笔记",而是可公开展示的求职武器——求职第二重要的事(仅次于有项目)就是5-10篇高质量分析文章。

2026-09-22
第七阶段 - Web3专题深度
写作ParagraphTwitter作品集求职影响力

日期: 2026-09-22 (Day 176) 阶段: 第七阶段 - Web3专题深度 标签: #写作 #Paragraph #Twitter #作品集 #求职 #影响力


核心概念

一句话定义

产品分析写作不是"写给自己看的笔记",而是可公开展示的求职武器——求职第二重要的事(仅次于有项目)就是5-10篇高质量分析文章。


知识点详解

1. 发布平台选择

平台优势适用
ParagraphWeb3原生(已收购Mirror),钱包订阅首选
Substack受众大、SEO强补充
MediumSEO强非Web3原生

Mirror已被Paragraph收购(2024),所有内容已迁移。

2. Twitter Thread写作技巧

  • Hook: 第一条必须抓眼球(数据/反直觉/故事)
  • 结构: Problem→Analysis→Insight→Takeaway
  • 数据: 配Dune Dashboard截图
  • 透明性: 分享失败和教训建立信任

3. 10篇作品集计划

#类型示例主题
1协议深度"Aave V4: What Changed and Why"
2竞品对比"DEX Wars: Uniswap vs Jupiter"
3数据洞察"Who Uses DeFi? User Segmentation"
4机制设计"Tokenomics Teardown: veToken"
5增长策略"How Blur Conquered NFT"
6安全复盘"Top 5 DeFi Exploits 2025"
7新兴赛道"AI Agents Meet DeFi"
8UX审计"Onboarding UX: 10 DeFi Compared"
9治理分析"DAO Governance: What Works"
10行业观点"What Web3 Needs from PMs"

节奏: 2-3周一篇,每篇2000-3000字+Dune链接。

4. 求职作品集建设

  • 简历直接附Paragraph主页链接
  • 每篇在Twitter发thread版引流
  • LinkedIn同步发布摘要
  • GitHub Portfolio页面整合所有产出

面试题

问题:你写过的最有洞察的产品分析是什么?

回答模板: "我分析了[协议],核心发现是[反直觉洞察]。用Dune数据验证了[具体数据点]。这篇分析在Twitter获得了[影响力指标]。最大的学习是[PM takeaway]。" — 准备3篇可以深度展开的分析。