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M77 · 预习教材教材已备 ≠ 学习已完成

M77:休息与 W11 轻回顾指南

今天停止模型比较并恢复精力;可选回顾只围绕“任务结构—正确切分—baseline—模型角色”,不学习第二个非 LLM 主题。

2026-11-08restrecoveryw11-review

内容类型:休息与回顾指南(不代表已完成)
日期:2026-11-08
阶段:P1 · AI Model Engineering 90
周次:W11
节奏:周日休息
状态:教材已备;学习未完成
标签rest recovery w11-review

一句话定义

今天停止模型比较并恢复精力;可选回顾只围绕“任务结构—正确切分—baseline—模型角色”,不学习第二个非 LLM 主题。

恢复建议

  • 不因为本周只选一个主题而补学另外两个;聚焦本来就是课程要求。
  • 离开代码、曲线和指标,安排睡眠、散步、社交或其他低认知活动。
  • 若实验留下进程、密钥或敏感数据风险,只做必要安全收尾,然后停止。
  • 不重跑 seed,不追求在周日得到更高分。

可选回顾(最多 15 分钟)

任选一项:

  1. 用一句话重述所选任务的预测单元、观察窗口和动作。
  2. 写出一个错误随机切分会泄漏的内容。
  3. 说出 baseline 与小模型公平比较的三个固定项。
  4. 标记 LLM 在该任务中是主导、辅助还是不进入,并说一句理由。

答不出来只需记入复习清单,不要求今天补读。

停止条件

开始切换到第二个主题、搜索新模型排行榜、准备调参、回顾超过 15 分钟,或身体感到疲劳时立即停止。周日不承担补进度,也不需要任何正式产出。

下周预告(不要求预习)

W12 是可选 Financial Model Lab,会从 AML evidence、支付争议证据、文档分类或链上钱包风险中选一个小场景,并在 A 分析、B 最小比较、C 兴趣扩展中选范围。它是知识整合,不是大型项目。

可选课程回看(非必修)

如想轻量回顾,只浏览 Stanford CS229 的材料目录,指出与你所选非 LLM 任务最相关的一个主题即可;不要求阅读讲义、推导公式或运行代码,最多 15 分钟,疲劳时直接跳过。

学后填写区(可留空)

  • 今天采用的恢复方式:
  • 是否做了可选回顾:否 / 是(哪一项)
  • W11 留给以后的一项问题:
  • 当前精力感受:
学完后,请把自己的理解、练习结果和仍不确定的问题写入文末“学后填写区”,再到唯一进度账本更新状态。预先阅读后续教材不会自动增加完成数。