M49 · 预习教材教材已备 ≠ 学习已完成
M49：休息与回顾指南：退出奖励优化循环
今天无必修、不打卡、不引入新知识；不需要把所有后训练算法在一天内统一起来。
2026-10-11rest、recovery、reward-review
内容类型：休息与回顾指南（不代表已完成）
日期：2026-10-11
阶段：P1 · AI Model Engineering 90
周次：W7 · Preference、DPO、GRPO/RLVR 与奖励科学
节奏：周日休息
状态：教材已备；学习未完成
标签：rest、recovery、reward-review
一句话定义
今天无必修、不打卡、不引入新知识；不需要把所有后训练算法在一天内统一起来。
恢复建议
- 关闭 reward 表格、judge 对话和训练框架，安排真正与课程无关的活动。
- 若对公式感到疲劳，不做数学补课；能记住“代理指标可能被利用”已经足够。
- 允许 M48 完全未执行，真实 RL 训练从来不是本周完成条件。
可选回顾
精力自然充足时任选一项，最多 20 分钟：
- 口头区分 SFT、DPO、GRPO 与 RLVR 的反馈来源。
- 从日常产品中找一个“指标上升但目标变差”的非 AI 例子。
- 看一眼优化环与证据环，确认二者没有被画成同一条闭环。
停止条件
开始比较新算法、安装 TRL、生成偏好数据、调 judge prompt，或回顾超过 20 分钟时立即停止。若回顾引发“必须得到正确答案”的压力，也停止。
常见误区
- 用更多学习内容奖励自己的疲劳，形成个人层面的 Goodhart 效应。
- 为保持进度而填写并不存在的训练 reward。
- 把尚未理解的数学等同于本周没有收获。
可选课程回看（非必修）
今天没有阅读要求。若主动想回顾，最多 15 分钟打开 HF TRL Quickstart，只看 SFT、DPO、GRPO 三个标题并口头说出各自的反馈来源。不运行示例、不安装 TRL、不整理笔记；不回看即是正常休息。
学后填写区
- 今日选择（完全休息 / 可选回顾）：
- 当前注意力状态：
- 若有，一个生活中的代理指标例子：
- 下周想带走的一条原则：