M07：休息与 W1 轻回顾指南

内容类型：休息与回顾指南（不代表已完成）
日期：2026-08-30
阶段：P1 · AI Model Engineering 90
周次：W1 · 张量、梯度、autograd
节奏：周日休息
状态：教材已备；学习未完成
标签：休息、恢复、轻回顾

一句话定义

今天没有必修、不打卡、不引入新知识，恢复本身就是课程安排。

恢复建议

优先离开屏幕、保证睡眠、散步或做与课程无关的活动。不要因为某个实验未完成而用周日追赶。W1 的目标是建立训练基本因果链，不是获得漂亮曲线或搭建完整框架。

如果脑中仍在反复想 bug，可只写一句“问题停在哪里”，把它交给下周，而不是继续调试。环境未完全配置也不会阻止 W2 的概念学习。

可选回顾

只有精力充足时，从下面任选一项，最多 15 分钟：

• 不看资料说出 parameter → loss → gradient → update。
• 看一眼 M05 的全景图，圈出仍模糊的一个箭头。
• 用一句话区分 backward 与 optimizer.step。
• 把未解决问题放入下周复习清单。

这些都不是必做，也不需要产生文件、代码或运行记录。

停止条件

出现任何一种情况就停止：开始搜索新教程、想重新搭环境、准备扩展网络、回顾超过 15 分钟、因“没有产出”感到焦虑。今天不以完成量衡量。

可选课程回看（非必修）

如精力充足，可打开 PyTorch Autograd 教程，只用最多 15 分钟看计算图示意并口述一次 parameter → loss → gradient → update；不要求阅读完整页面、不运行代码，也不产生打卡或补课任务。

学后填写区

• 今日选择：完全休息 / 可选回顾
• 若回顾，只记一个待澄清点：____
• 恢复感受（可不填）：____