Day 32：Dune 进阶（协议级表与多表关联）- Aave/Uniswap 行为拆解

Day 32: Dune 进阶（协议级表与多表关联）- Aave/Uniswap 行为拆解

今日目标

完成三件事：

1. 识别协议级核心数据表（交易、事件、价格、地址标签）
2. 搭建 Aave / Uniswap 多表关联查询框架
3. 输出 1 套可复用指标口径（活跃、规模、用户结构）

今日学习重点

1. 协议级表优先（先定义问题，再选表）

• Uniswap 关注：Swap、Pool、Liquidity 相关事件
• Aave 关注：Supply、Borrow、Repay、Liquidation 行为
• 同一问题尽量统一时间粒度与地址口径，避免口径漂移

2. 多表关联思路（行为表 + 价格表 + 维度表）

• 行为表：回答“发生了什么”
• 价格表：回答“规模有多大（USD）”
• 维度表：回答“是谁在做（新老用户/鲸鱼/普通地址）”

SQL 模板（可直接改后运行）

模板 1：Uniswap 每日 Swap 用户与交易规模

WITH swaps AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day,
    tx_hash,
    sender AS wallet,
    amount0,
    amount1
  FROM uniswap_v3_ethereum.Pair_evt_Swap
  WHERE evt_block_time >= NOW() - INTERVAL '30' day
)
SELECT
  day,
  COUNT(DISTINCT wallet) AS swap_users,
  COUNT(DISTINCT tx_hash) AS swap_txs
FROM swaps
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

模板 2：Aave 每日借贷行为（Borrow / Repay）

WITH actions AS (
  SELECT DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day, user, 'borrow' AS action
  FROM aave_v3_ethereum.Pool_evt_Borrow
  WHERE evt_block_time >= NOW() - INTERVAL '30' day
  UNION ALL
  SELECT DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day, user, 'repay' AS action
  FROM aave_v3_ethereum.Pool_evt_Repay
  WHERE evt_block_time >= NOW() - INTERVAL '30' day
)
SELECT
  day,
  COUNT(DISTINCT user) AS active_users,
  SUM(CASE WHEN action = 'borrow' THEN 1 ELSE 0 END) AS borrow_cnt,
  SUM(CASE WHEN action = 'repay' THEN 1 ELSE 0 END) AS repay_cnt
FROM actions
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

模板 3：新增地址占比（7 天滚动）

WITH first_seen AS (
  SELECT wallet, MIN(day) AS first_day
  FROM (
    SELECT sender AS wallet, DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day
    FROM uniswap_v3_ethereum.Pair_evt_Swap
    UNION ALL
    SELECT user AS wallet, DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day
    FROM aave_v3_ethereum.Pool_evt_Borrow
  ) t
  GROUP BY 1
),
daily_active AS (
  SELECT DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day, sender AS wallet
  FROM uniswap_v3_ethereum.Pair_evt_Swap
  WHERE evt_block_time >= NOW() - INTERVAL '30' day
  UNION
  SELECT DATE_TRUNC('day', evt_block_time) AS day, user AS wallet
  FROM aave_v3_ethereum.Pool_evt_Borrow
  WHERE evt_block_time >= NOW() - INTERVAL '30' day
)
SELECT
  a.day,
  COUNT(DISTINCT a.wallet) AS active_wallets,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN f.first_day = a.day THEN a.wallet END) AS new_wallets
FROM daily_active a
LEFT JOIN first_seen f ON a.wallet = f.wallet
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Day 32 可交付 Dashboard（最小版本）

• 图表 1：Uniswap 每日 Swap 用户 / 交易数
• 图表 2：Aave 借贷行为数量（Borrow vs Repay）
• 图表 3：新增地址占比趋势（跨协议）

建议命名：

• Query 1: momoweb3_day32_uniswap_activity
• Query 2: momoweb3_day32_aave_actions
• Query 3: momoweb3_day32_new_wallet_ratio

今日执行清单（2-3h）

• 跑通 3 条查询并确认字段口径
• 将 3 个查询组装成 1 个 Day 32 Dashboard
• 记录 2 条跨协议行为洞察
• 写 1 段 30 秒面试表达

面试表达（30 秒）

Day 32 我从“单表统计”升级到“协议级多表分析”：先明确产品问题，再用行为表、价格表、维度表组合成可解释指标。这样不仅能看见链上发生了什么，还能判断规模变化和用户结构变化，为后续功能优先级提供依据。

明日预告

Day 33：指标体系固化（增长/留存/转化），把 Day 31-32 查询沉淀为复用模板。