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Day 107

Day 107:链上期权协议对比 — Lyra/Premia/Panoptic/Dopex

Lyra V2(OP Stack CLOB+组合保证金)、Premia V3(CLAMM混合)、Panoptic(LP=期权+Streamia定价+永续期权)、Dopex/Stryke(Atlantic Options)、四协议对比矩阵

2026-04-24
交易期权协议LyraPremiaPanopticDopexDay107

核心概念

链上期权协议的三代演进

链上期权从 2020 年至今经历了三代架构演进,每一代都在尝试解决前一代的核心问题:流动性碎片化、定价效率和资本效率。

链上期权协议演进路线:

第一代(2020-2021)— "搬运传统模型"
├── Opyn (Gamma Protocol): 链上期权铸造+AMM
├── Hegic: 点对池模型,LP 承担所有对手方
├── 问题:流动性极差,定价不准,Gas 高
└── 代表思路:把 TradFi 期权直接搬到链上

第二代(2022-2023)— "链上原生优化"
├── Lyra V1: VAMM + Delta 对冲引擎
├── Dopex: Atlantic Options(可复用抵押品)
├── Premia V2: 自动做市 + 订单簿混合
├── 改进:更好的定价、更低的 Gas(L2)
└── 问题:仍然流动性碎片化,资本效率低

第三代(2024-2026)— "范式创新"
├── Lyra V2: OP Stack 专用链 + CLOB + 组合保证金
├── Premia V3: CLAMM(集中流动性 AMM)
├── Panoptic: LP 即期权(复用 Uniswap 流动性)
├── 创新:从根本上重新设计流动性来源
└── 方向:AppChain / 共享流动性 / 无预言机

知识点详解

知识点 1:Lyra V2 — OP Stack 专用链 + 组合保证金

架构设计

Lyra V2 架构全景:

                    ┌──────────────────┐
                    │   Lyra Chain     │
                    │  (OP Stack L2)   │
                    │                  │
                    │  ┌────────────┐  │
                    │  │   CLOB     │  │
                    │  │ (中央限价  │  │
                    │  │  订单簿)   │  │
                    │  └─────┬──────┘  │
                    │        │         │
                    │  ┌─────▼──────┐  │
                    │  │ Risk Engine│  │
                    │  │ (组合保证  │  │
                    │  │  金引擎)   │  │
                    │  └─────┬──────┘  │
                    │        │         │
                    │  ┌─────▼──────┐  │
                    │  │ Settlement │  │
                    │  │  (结算层)  │  │
                    │  └────────────┘  │
                    └────────┬─────────┘
                             │
                    ┌────────▼─────────┐
                    │  Ethereum L1     │
                    │  (安全层/DA)     │
                    └──────────────────┘

核心创新:
├── 1. OP Stack AppChain
│   ├── 自有排序器(无 MEV 干扰)
│   ├── 自定义 Gas Token($LYRA)
│   ├── 超低延迟(~250ms 出块)
│   └── 定制化预编译合约(加速期权计算)
│
├── 2. CLOB(中央限价订单簿)
│   ├── 放弃 AMM 模式,回归订单簿
│   ├── 做市商直接报价(专业级定价)
│   ├── 订单匹配引擎链上运行
│   └── 支持限价单/市价单/止损单
│
├── 3. 组合保证金(Portfolio Margin)
│   ├── 传统模式:每个头寸独立保证金
│   │   └── 买 Call + 卖 Put = 需要 2x 保证金
│   ├── 组合模式:风险相互抵消
│   │   └── 多空对冲后只需净风险的保证金
│   ├── 资本效率提升 5-10x
│   └── 类似 TradFi 的 SPAN 保证金系统
│
└── 4. 跨保证金支持
    ├── 期权 + 永续合约共享保证金
    ├── 现货作为抵押品
    └── 统一账户管理

Lyra V2 产品特性

特性详情
支持资产ETH、BTC、多种 ERC20
期权类型欧式看涨/看跌
到期日日/周/月/季度
保证金组合保证金(Portfolio Margin)
结算自动到期结算
做市商专业做市商 + 协议内置
费用Maker: 0.02%, Taker: 0.05%
TVL~$30M(2026年初)

知识点 2:Premia V3 — CLAMM 混合定价

核心创新:集中流动性 AMM for Options

Premia V3 CLAMM(Concentrated Liquidity AMM for Options):

传统期权 AMM 的问题:
├── LP 被动提供流动性到所有行权价
├── 大量资金锁在不活跃的行权价上
└── 资本效率极低

Premia V3 解决方案(借鉴 Uniswap V3 思路):
├── LP 选择特定的价格范围提供流动性
├── 只在选定范围内做期权对手方
├── 流动性集中 → 滑点降低 → 资本效率提升
└── 兼具 AMM 的自动化 + 订单簿的精准定价

CLAMM 运作机制:
┌────────────────────────────────────────┐
│                                        │
│  LP-A: 为 ETH $2,800-$3,200 Call 提供  │
│        流动性(看好 ETH 在此区间)       │
│                                        │
│  LP-B: 为 ETH $3,000-$3,500 Call 提供  │
│        流动性(更看好上涨)              │
│                                        │
│  LP-C: 为 ETH $2,500-$2,800 Put 提供   │
│        流动性(对冲下跌风险)            │
│                                        │
│  交易者: 想买 ETH $3,000 Call           │
│  → 系统聚合 LP-A 和 LP-B 的流动性      │
│  → 给出综合报价                         │
│                                        │
└────────────────────────────────────────┘

定价机制:
├── 基础:BS 模型作为参考价格
├── 调整:根据 LP 的供需动态调价
├── 波动率:协议维护波动率曲面(Surface)
└── 结果:市场化定价,比纯 AMM 更准确

Premia V3 与 Lyra V2 对比

维度Premia V3Lyra V2
定价模型CLAMM(AMM 混合)CLOB(订单簿)
流动性来源LP 被动提供做市商主动报价
部署Arbitrum / Base自有 OP Stack 链
上手门槛LP 需理解期权做市商需技术能力
资本效率中(集中但仍 AMM)高(组合保证金)
去中心化程度高(纯链上 AMM)中(依赖排序器)
适合用户DeFi 原生用户专业交易者

知识点 3:Panoptic — LP 即期权范式革命

核心洞察:Uniswap LP = 期权

Panoptic 的核心数学发现:

Uniswap V3 的 LP 头寸 payoff ≈ 短期权(Short Option)payoff

证明直觉:
├── Uniswap V3 LP 在价格范围 [a, b] 提供流动性
├── 价格在范围内 → LP 赚取交易费(类似赚取权利金)
├── 价格离开范围 → LP 承受无常损失(类似期权被行权的损失)
└── 数学上,这与卖出期权的收益曲线高度吻合

图示对比:

Uniswap V3 LP 收益:           Short Put 收益:
    收益                          收益
     │        ___                  │        ___
     │      /    \                 │      /    \
     │    /       \                │    /       \
  ───┼──/──────────\───            ───┼──/──────────\───
     │/              \             │/              \
     │                             │
     └── 价格                      └── 价格
       a          b                  Strike

结论:LP 头寸 ≈ 卖出期权
     → 那么做多 LP 头寸(借 LP Token)≈ 买入期权!

Panoptic 架构

Panoptic 三层架构:

Layer 1: Uniswap V3 池(流动性层)
├── 利用现有的 Uniswap V3 $30亿+ 流动性
├── 无需额外 LP 提供流动性
└── 天然解决流动性碎片化问题

Layer 2: SemiFungiblePositionManager (SFPM)
├── ERC1155 多代币标准
├── 每个 tokenId 编码一个期权头寸信息
│   ├── 标的资产对
│   ├── 行权价范围
│   ├── 看涨/看跌
│   └── 头寸大小
├── 支持多腿组合(最多 4 腿)
└── Gas 效率优化

Layer 3: Panoptic 协议(交易+清算层)
├── 开仓:在 Uniswap V3 铸造/燃烧 LP 头寸
├── Streamia 定价:路径依赖的实时费用
├── 清算引擎:监控健康因子
└── 无预言机:完全依赖 Uniswap 内生数据

交易流程:
用户想买 ETH $3,000 Call
→ Panoptic 从 Uniswap V3 "借出" 对应范围的 LP 头寸
→ LP 头寸被移除 = 做空 LP = 买入期权
→ 用户支付 Streamia(基于交易费的持续费用)
→ 到期/平仓时,LP 头寸归还 Uniswap

Streamia 定价机制

Streamia(Streaming Premium)— 路径依赖定价

传统期权定价:
├── 开仓时一次性支付固定 Premium
├── 基于 BS 模型计算
└── 依赖 IV 预言机/做市商报价

Panoptic Streamia:
├── 不预先支付固定 Premium
├── 费用随时间流式累积
├── 费用 = 对应 LP 头寸在 Uniswap 中赚取的交易费
├── 价格在行权价附近波动越多 → 费用越高(波动率高)
├── 价格远离行权价 → 费用接近零(波动率低)
└── 完美的路径依赖定价(无需预言机!)

优势:
├── 无需 IV 预言机 → 消除预言机操纵风险
├── 市场自发定价 → Uniswap 交易费 = 市场对波动率的定价
├── 路径依赖 → 比 BS 模型更准确反映实际波动
└── 永续性 → 无到期日,只要持续支付 Streamia

劣势:
├── 费用不确定 → 交易者无法提前知道总成本
├── 低波动期 → 费用很低 → 对 LP 不公平?
└── 高波动期 → 费用飙升 → 可能导致被动平仓

知识点 4:Dopex/Stryke — Atlantic Options

Dopex(已更名为 Stryke)核心创新:

Atlantic Options(大西洋期权):
├── 传统期权:抵押品被锁定,不可用
├── Atlantic Options:抵押品在不需要时可被借用
│
│  示例:Alice 卖出 ETH Put,抵押 USDC
│  传统模式:USDC 被锁死直到到期
│  Atlantic 模式:
│  ├── Put 处于 OTM(价格在行权价之上)
│  │   └── 抵押品可被其他协议借用(如作为 Perp 保证金)
│  ├── Put 接近 ATM(价格接近行权价)
│  │   └── 抵押品自动回收,准备应对行权
│  └── 资本效率大幅提升(抵押品双重使用)
│
└── 应用场景:
    ├── 永续合约保证金保护
    │   └── 买入 Atlantic Put → 下跌时自动补充保证金
    ├── LP 无常损失保护
    │   └── 买入 Atlantic Put → 下跌时自动对冲 IL
    └── 杠杆仓位保险
        └── 买入 Atlantic Call → 做空被逼仓时自动平仓保护

知识点 5:四大协议对比矩阵

维度Lyra V2Premia V3PanopticStryke
架构AppChain CLOBCLAMM (L2)复用 UniswapAtlantic Options
定价做市商报价BS + 供需调整Streamia (无预言机)BS 模型
流动性来源专业做市商LP 集中提供Uniswap V3 池SSOV 金库
资本效率最高(组合保证金)高(抵押品复用)
预言机依赖Chainlink + 自有ChainlinkChainlink
去中心化中(排序器)最高
期权类型欧式标准欧式标准永续(无到期日)欧式 + Atlantic
组合策略完整支持部分支持最多4腿有限
目标用户专业交易者DeFi 用户DeFi 原生Perp 交易者
部署链Lyra Chain (OP)Arbitrum/BaseEthereum/L2Arbitrum
TVL~$30M~$15M~$10M~$8M
创新度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
选择建议(PM 视角):

如果你要为专业交易者建产品 → Lyra V2
├── 最接近 TradFi 体验
├── 组合保证金吸引大户
└── CLOB 定价最精准

如果你要为 DeFi 原生用户建产品 → Premia V3
├── 无需离开熟悉的链(Arbitrum)
├── AMM 模型 DeFi 用户熟悉
└── LP 可以"被动做市"

如果你相信范式创新 → Panoptic
├── 无预言机 = 最去中心化
├── 复用 Uniswap 流动性 = 最大流动性潜力
└── 但用户理解成本最高

如果你关注期权+衍生品组合 → Stryke
├── Atlantic Options 独特价值
├── 与 Perp 交易强关联
└── 但产品相对小众

面试题精选

四种期权协议的架构取舍?

30秒回答

四种协议代表了四种不同的架构路径:Lyra V2 走 AppChain + CLOB 路线追求专业性和资本效率;Premia V3 用 CLAMM 平衡去中心化和定价效率;Panoptic 通过"LP即期权"实现无预言机、复用 Uniswap 流动性的范式创新;Stryke 用 Atlantic Options 实现抵押品复用。核心取舍在于中心化程度、资本效率和创新风险之间的平衡。

2分钟详答

架构取舍的三个核心维度:

维度 1:定价机制
├── CLOB(Lyra): 最精准,但依赖做市商 → 中心化风险
├── CLAMM(Premia): 折中,LP被动提供 → 定价不如CLOB精准
├── Streamia(Panoptic): 最创新,无预言机 → 费用不可预测
└── 固定模型(Stryke): 最简单 → 灵活性最低

维度 2:流动性来源
├── Lyra: 做市商主动报价 → 深度好但依赖少数做市商
├── Premia: LP 集中提供 → 长尾资产可能无流动性
├── Panoptic: 复用 Uniswap → 理论上最大流动性池
└── Stryke: SSOV 金库 → 受限于金库规模

维度 3:用户体验
├── Lyra: 最接近 Deribit → 专业交易者友好
├── Premia: DeFi 风格 → 熟悉 Uniswap 的用户可快速上手
├── Panoptic: 全新概念 → 学习曲线最陡
└── Stryke: 场景化(保护Perp仓位)→ 特定用户需求

PM 总结:没有"最好"的方案,取决于目标用户和市场定位。
├── 追求机构级体验 → Lyra
├── 追求 DeFi 可组合性 → Premia / Panoptic
├── 追求特定场景价值 → Stryke
└── 长期看,链上期权可能会"分层"
    ├── 高频专业交易 → AppChain CLOB
    └── 结构化产品/零售 → AMM / LP即期权

追问准备

  • 你认为哪种模式会最终胜出?→ 可能不会有单一赢家,不同模式服务不同用户层
  • Panoptic 如果成功会对 Uniswap 生态有什么影响?→ 极大增强 LP 的价值主张
  • 为什么链上期权的总 TVL 仍然很小?→ 用户教育不足 + 产品体验差距 + 流动性鸡蛋问题

明日预告

Day 108:结构化产品与 DeFi 期权金库(DOV)

  • DOV 机制详解(Covered Call / Put Selling / Strangle)
  • Aevo(Ribbon 转型)的架构演进
  • AI 策略金库的新范式
  • 链上资管 $640 亿预测
  • 零售用户的结构化收益产品设计